小编use*_*767的帖子

我有一个关于 1998 年至 2008 年水政策的报纸文章数据库。我想看看在此期间报纸发布的变化。我的问题是，我应该使用 Dynamic Topic Modeling 还是 Topic Over Time 模型来处理这个任务？它们是否会明显优于传统的 LDA 模型（其中我基于整个文本语料库拟合主题模型，并根据每个文档的标记方式绘制主题趋势）？如果是，是否有我可以用于 R 中的 DTA/ToT 模型的包？