我正在尝试使用vimdiff + dirdiff.vim在Vim中使用Git版本化多个文件.
对于Mercurial,可以使用mercurial extdiff扩展.
我在网上Vim的Git的差异整合上发现的唯一的办法就是在烧毛文件用Vimdiff,在描述这个职位.
有谁知道如何使用vimdiff + dirdiff + git?
相关,但不回答这个问题:
在OSX上,我有一个由打包管理器提供的动态库,安装在非标准目录中,install_name只是文件名.例如:
$ ROOT=$PWD
$ mkdir $ROOT/foo
$ cd $ROOT/foo
$ echo 'int foo(int a, int b){return a+b;}' > foo.c
$ clang foo.c -dynamiclib -install_name libfoo.dylib -o libfoo.dylib
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我不想改变(绝对路径,@ RPATH,...)libfoo.dylib的install_name使用install_name_tool -id.
现在我将程序与库链接,例如:
$ mkdir $ROOT/bar
$ cd $ROOT/bar
$ echo 'int foo(int,int); int main(){return foo(2,4);}' > main.c
$ clang main.c -L../foo -lfoo
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
该程序无法运行:
$ ./a.out
dyld: Library not loaded: libfoo.dylib
Referenced from: $ROOT/bar/./a.out
Reason: image not found
Trace/BPT trap: 5
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
因为:
$ otool -L ./a.out …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 在子进程 Python 2模块中,可以给Popen一个env.
似乎在多处理模块中使用Process执行此操作的等效方法是将字典传递给或,然后在中使用.envargskwargsos.environ['FOO'] = valuetarget
这是正确的方法吗?
安全吗?我的意思是,没有风险可以修改父进程或其他子进程中的环境?
这是一个例子(有效).
import multiprocessing
import time
import os
def target(someid):
os.environ['FOO'] = "foo%i" % someid
for i in range(10):
print "Job %i: " % someid, os.environ['FOO']
time.sleep(1)
if __name__ == '__main__':
processes = []
os.environ['FOO'] = 'foo'
for someid in range(3):
p = multiprocessing.Process(target=target, args=(someid,))
p.start()
processes.append(p)
for i in range(10):
print "Parent: ", os.environ['FOO']
time.sleep(1)
for p in …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) git diff考虑到我的textconv 驱动程序,但git difftool -d --textconv没有。为什么?如何解决?
我的~/.gitconfig包含其他设置:
[diff]
tool = default-difftool
[difftool "default-difftool"]
cmd = vim -f '+next' '+execute \"DirDiff\" argv(0) argv(1)' $LOCAL $REMOTE '+syntax off'
[diff "ipynb"]
textconv = nbcatsrc
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
而我的.gitattributes是:
*.ipynb diff=ipynb
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 有很多类似的帖子,但我没有找到答案.
在Gnu/Linux上,使用Python和subprocess模块,我使用以下代码迭代使用子进程启动的命令的stdout/sdterr:
class Shell:
"""
run a command and iterate over the stdout/stderr lines
"""
def __init__(self):
pass
def __call__(self,args,cwd='./'):
p = subprocess.Popen(args,
cwd=cwd,
stdout = subprocess.PIPE,
stderr = subprocess.STDOUT,
)
while True:
line = p.stdout.readline()
self.code = p.poll()
if line == '':
if self.code != None:
break
else:
continue
yield line
#example of use
args = ["./foo"]
shell = Shell()
for line in shell(args):
#do something with line
print line,
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这样工作正常......除非执行的命令是python例如`args = ['python','foo.py'],在这种情况下输出不会被刷新,而是仅在命令完成时打印. …
假设我有充分的理由做以下(我想我有),如何让它有效?
#include "mpi.h"
int main( int argc, char *argv[] )
{
int myid, numprocs;
MPI_Init(&argc,&argv);
MPI_Comm_size(MPI_COMM_WORLD,&numprocs);
MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD,&myid);
// ...
MPI_Finalize();
MPI_Init(&argc,&argv);
MPI_Comm_size(MPI_COMM_WORLD,&numprocs);
MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD,&myid);
// ...
MPI_Finalize();
return 0;
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我收到了错误:
--------------------------------------------------------------------------
Calling any MPI-function after calling MPI_Finalize is erroneous.
The only exceptions are MPI_Initialized, MPI_Finalized and MPI_Get_version.
--------------------------------------------------------------------------
*** An error occurred in MPI_Init
*** after MPI was finalized
*** MPI_ERRORS_ARE_FATAL (your MPI job will now abort)
[ange:13049] Abort after MPI_FINALIZE completed successfully; not able to guarantee that all other …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我有一个(长)Bash 脚本,它执行如下操作:
set -o nounset
set -o errexit
set -o pipefail
echo -e "foo \n bar" | grep "baz" | tr -d ' '
echo "here"
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该脚本失败且没有错误消息,因为 grep 命令返回错误 1 且不打印任何错误消息。
如何使我的脚本健壮?