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GPU 上的 AWS SageMaker

我正在尝试在 AWS 上训练神经网络 (Tensorflow)。我有一些 AWS 积分。根据我的理解,AWS SageMaker 是最适合这项工作的。我设法在 SageMaker 上加载了 Jupyter Lab 控制台并试图找到一个 GPU 内核,因为我知道它是训练神经网络的最佳选择。但是,我找不到这样的内核。

任何人都可以在这方面提供帮助。

感谢和最好的问候

迈克尔

amazon-web-services tensorflow amazon-sagemaker

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将 dask 系列转换为 dask 数据帧

我想知道如何将 a 转换dask.dataframe.core.Series为 dask 数据帧。

我有:

type(card_id_pur_freq)

输出:

dask.dataframe.core.Series

我试过:

card_id_pur_freq = dd.DataFrame(card_id_pur_freq)

输出:

---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-36-bd6cdab52455> in <module>
----> 1 card_id_pur_freq = dd.DataFrame(card_id_pur_freq)

TypeError: __init__() missing 3 required positional arguments: 'name', 'meta', and 'divisions'
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

我想知道如何将 dask 系列转换为数据帧。

请告诉我。@MRocklin

谢谢

迈克尔

python-3.5 dask

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