我有以下案例类：
final case class Camel(firstName: String, lastName: String, waterPerDay: Int)
和circe配置：
object CirceImplicits {
import io.circe.syntax._
import io.circe.generic.semiauto._
import io.circe.{Encoder, Decoder, Json}
import io.circe.generic.extras.Configuration
implicit val customConfig: Configuration =
Configuration.default.withSnakeCaseMemberNames.withDefaults
implicit lazy val camelEncoder: Encoder[Camel] = deriveEncoder
implicit lazy val camelDecoder: Decoder[Camel] = deriveDecoder
}
没关系，在对此进行测试时：
val camel = Camel(firstName = "Camelbek", lastName = "Camelov", waterPerDay = 30)
private val camelJ = Json.obj(
"firstName" -> Json.fromString("Camelbek"),
"lastName" -> Json.fromString("Camelov"),
"waterPerDay" -> Json.fromInt(30)
)
"Decoder" must "decode camel types" in { …当字段可以具有不同的原始值类型时，我在解析json时遇到问题。例如，我可以获取json：
{
"name" : "john",
"age" : 31
}
也可以采用以下形式：
{
"name" : "john",
"age" : "thirty one"
}
或以这种方式：
{
"name" : "john",
"age" : 31.0
}
我希望能够将字段解析age为以下ADT实例：
sealed trait PrimitiveWrapper
case class IntWrapper(v: Int) extends PrimitiveWrapper
case class StringWrapper(v: String) extends PrimitiveWrapper
case class FloatWrapper(v: Float) extends PrimitiveWrapper
所以最后我可以得到这样的东西：
case class Person(name: String, age: PrimitiveWrapper)
我怎样才能做到这一点？我找到了这个主题：如何在不区分对象的情况下使用circe解码ADT
但是在这种解决方案中，我们不解析原始字段。