小编Ses*_*oin的帖子

在用于2D卷积的TensorFlow中,我们有:

tf.nn.conv2d(input, filter, strides, padding, use_cudnn_on_gpu=None,
             data_format=None, name=None) 

和

tf.contrib.layers.convolution2d(*args, **kwargs)

• 我不确定差异？
• 我知道如果我想使用特殊的过滤器,我应该使用第一个,对吗？但还有什么？特别是关于产出？

谢谢