小编jul*_*010的帖子

我正在使用以下数据集,每小时计数(df):数据框有8784行(2016年,每小时).

我想看看是否有每日趋势(例如,如果早上时间有所增加.为此我想创建一个在x-上有一天中的小时(从0到24)的情节.轴上和y轴上的骑车者数量(如下图所示http://ofdataandscience.blogspot.co.uk/2013/03/capital-bikeshare-time-series-clustering.html).

我尝试了不同的方法pivot,resample并set_index用matplotlib绘制它,但没有成功.换句话说,我无法找到一种方法来总结某个时刻的每个观察结果,然后为每个工作日绘制那些观察结果

任何想法如何做到这一点？提前致谢!

我有一个特定的R数据帧问题,我还没有找到解决方案.

我有一个具有相同信息(重复或Id1/Id2组合)的数据框,如下所示:

df_test <- data.frame(Id1= c("1", "1", "2", "3", "11", "5", "6", "7"),
                        Id2= c("4", "4", "6", "11", "3", "6", "2", "9" ))
df_test

  Id1 Id2
1   1   4
2   1   4
3   2   6
4   3  11
5  11   3
6   5   6
7   6   2
8   7   9

我想要实现的是一个数据框,在一个单独的列中计算所有重复和相同的信息行,并且每个只保留一行.挑战是不仅'仅'识别重复,而且还识别相同的Id1/Id2组合.如下所示:

df_sol
      Id1 Id2 Sum
    1   1   4   2
    2   2   6   2
    3   3  11   2
    4   5   6   1
    5   7   9   1

我曾尝试aggregate和summarise,但我无法找到一个解决办法呢.另一个想法是使用 …