对包含相同信息的行进行求和并删除其余部分

Question

我有一个特定的R数据帧问题,我还没有找到解决方案.

我有一个具有相同信息(重复或Id1/Id2组合)的数据框,如下所示:

df_test <- data.frame(Id1= c("1", "1", "2", "3", "11", "5", "6", "7"),
                        Id2= c("4", "4", "6", "11", "3", "6", "2", "9" ))
df_test

  Id1 Id2
1   1   4
2   1   4
3   2   6
4   3  11
5  11   3
6   5   6
7   6   2
8   7   9

我想要实现的是一个数据框,在一个单独的列中计算所有重复和相同的信息行,并且每个只保留一行.挑战是不仅'仅'识别重复,而且还识别相同的Id1/Id2组合.如下所示:

df_sol
      Id1 Id2 Sum
    1   1   4   2
    2   2   6   2
    3   3  11   2
    4   5   6   1
    5   7   9   1

我曾尝试aggregate和summarise,但我无法找到一个解决办法呢.另一个想法是使用igraph包装,把它当作一个edgelist再edge.attr.comb = list(weight= "sum")？

提前致谢

   #dataframe for solution:  
   df_sol <- data.frame(Id1= c("1", "2", "3", "5", "7"),
                          Id2= c("4", "6", "11", "6", "9" ),
                          Sum =c("2", "2", "2", "1", "1"))

Answer 1

您可以使用这个,排序第1行,顺序与您的输出不同,原因,在您的df_test数据类型中都是字符.(将其更改为数字,您将得到您想要的结果)

A=data.frame(t(apply(df_test, 1, sort)))
A=dplyr::count(A,X1,X2)
names(A)=c('Id1','Id2','Sum')

# A tibble: 5 x 3
     Id1    Id2   Sum
  <fctr> <fctr> <int>
1      1      4     2
2     11      3     2
3      2      6     2
4      5      6     1
5      7      9     1