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有没有简单的方法来做到以下几点？

在视图中获取请求后,向用户发送一个文件,以及页面的重新呈现模板？类似于"合并"与文件和render_to_response的响应

这是我如何使用文件返回响应:

filename = "/path/to/somewhere"
wrapper  = FileWrapper(open(filename))
content_type = mimetypes.guess_type(filename)[0]
response = HttpResponse(wrapper,content_type=content_type)
response['Content-Length'] = os.path.getsize(filename)
response['Content-Disposition'] = "attachment; filename=%s"%filename
return response

这是我返回带有渲染数据的普通模板的方法:

data = getData()
return render_to_response('../templates/some_template.html', {'data': data,})

(我可能已经删除了一些重要的复制粘贴行,但为了说明我的观点 - 这段代码有效,问题不在于这两个代码示例)

问题是:我如何将它们"合并"在一起？使用django标准功能有一个简单的方法吗？我必须使用Ajax吗？(我不熟悉ajax ......所以如果没有办法可以做到这一点,那就更好了)

谢谢,

我有一个多图图形，使用此命令（所有子图共享 x 和 y 轴）：

fig, axes = plt.subplots(nrows=1, ncols=4, sharex=True, sharey=True)

如何使 yticks 出现在所有子图上（以红色显示）：

谢谢 ：）

尝试检查两个 jitclass 实例属性的身份时，我发现与普通的 python 类相比，这种行为很奇怪。Numba jitclass 在其自己的实例属性身份检查中返回 False，其中普通 Python 类按预期工作。

import numba

class MyClass(object):
    def __init__(self, x):
        self.x = x

spec = [('x', numba.double)]
@numba.jitclass(spec)
class MyJitClass(object):
    def __init__(self, x):
        self.x = x

a = MyClass(1)
b = MyJitClass(1)

现在检查身份：

>>> a.x is a.x
True
>>> b.x is b.x
False

知道为什么会这样吗？我应该如何检查两个 jitclass 属性是否引用了同一个对象？

有没有办法pytorch在特定（GPU）设备的上下文中运行（无需为每个新张量指定设备，例如.to选项）？

类似于tensorflow with tf.device('/device:GPU:0'):..

似乎默认设备是cpu（除非我做错了）：

with torch.cuda.device('0'):
   a = torch.zeros(1)
   print(a.device)

>>> cpu