numba jitclass - 属性 ax 是 ax 返回 False

Question

尝试检查两个 jitclass 实例属性的身份时，我发现与普通的 python 类相比，这种行为很奇怪。Numba jitclass 在其自己的实例属性身份检查中返回 False，其中普通 Python 类按预期工作。

import numba

class MyClass(object):
    def __init__(self, x):
        self.x = x

spec = [('x', numba.double)]
@numba.jitclass(spec)
class MyJitClass(object):
    def __init__(self, x):
        self.x = x

a = MyClass(1)
b = MyJitClass(1)

现在检查身份：

>>> a.x is a.x
True
>>> b.x is b.x
False

知道为什么会这样吗？我应该如何检查两个 jitclass 属性是否引用了同一个对象？

Answer 1

让我从引用jitclass文档开始：

jitclass 实例的数据作为 C 兼容结构在堆上分配，以便任何编译的函数都可以直接访问底层数据，绕过解释器。

这意味着xPython 解释器不能直接访问类的数据（在本例中）。但是，解决此问题的透明解决方案是使用properties。Numba 似乎采用了这种方法。

每次访问时b.x，都会在后台调用一个函数，该函数返回一个包含 值的 Python 对象x。该类不存储对象，因此每次访问都x返回一个新对象。通过调用来验证这一点id(b.x)- 它每次都会返回不同的 ID。

我们可以用这个来模拟 jit 类的行为：

class MyClass(object):
    def __init__(self, x):
        self._x = x

    @property
    def x(self):
        return float(self._x)

我应该如何检查两个 jitclass 属性是否引用了同一个对象？

好吧，他们没有。jitclass 属性不存储对象，只存储数据。