我有一个以下DataFrame:
import pandas as pd
ds = pd.DataFrame({'place': [1,2,3], 'date': ['6/7/2021','1/1/2031','1/4/2011'],
'city':['Moscow','New York','Sidney'], 'kids':[5,3,1]})
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
看起来像这样:
city date kids place
Moscow 6/7/2021 5 1
New York 1/1/2031 3 2
Sidney 1/4/2011 1 3
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我需要向DataFrame添加一个新列'key',其中的值将是一个字符串,它将是某些列的每一行中的值的并集:'city','date','place'和下划线( '_')作为分隔符.
最终目标:
city date kids place key
Moscow 6/7/2021 5 1 Moscow_6/7/2021_1
New York 1/1/2031 3 2 New York_1/1/2031_2
Sidney 1/4/2011 1 3 Sidney_1/4/2011_3
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
首先,我将'place'列中的整数转换为字符串:
df['place'].apply(str)
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其次,我删除了我不需要的列(但实际上这个列应该在生成的df中):
col_list= list(df)
col_list.remove('kids')
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然后我尝试创建一个新列并用附加的字符串填充它:
df['key'] = df[col_list].apply(lambda x: x.sum())
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但是它在"键"列中返回NaN值,实际上值仍然不附加作为分隔符的下划线.