小编Cri*_*ngo的帖子

我正在学习Matlab，我不明白为什么(eps * 0.5) + 1不大于1。

eps

ans =

     2.220446049250313e-16

fprintf('%.52f\n', eps);
0.0000000000000002220446049250313080847263336181640625
sign(eps)

ans =

     1

% 1 means that eps is >= 0
eps >= 0

ans =

  logical

   1

eps > 0

ans =

  logical

   1

eps < 0

ans =

  logical

   0

% so, now I take half of eps
my_half_eps = eps * 0.5;
my_half_eps

my_half_eps =

     1.110223024625157e-16

fprintf('%.52f\n', my_half_eps);
0.0000000000000001110223024625156540423631668090820312
sign(my_half_eps)

ans =

     1

% half eps is positive
my_half_eps >= 0

ans …

我想检测直立和颠倒的面部,但是在倒置的图像中无法识别面部.

我在Python中使用了dlib库shape_predictor_68_face_landmarks.dat.

是否有一个可以识别正面和颠倒面孔的图书馆？

我正在制作一个脚本，以从扫描的图像中去除斑点（例如噪点和对比度），但是现在我想从图像中去除污点，但是有什么好的方法来解决此问题？

这是我要去除污渍的图像的示例：

我想去除污渍，但又不会丢失太多图像细节，因为我需要能够看到线条和文字。

我尝试运行(adpcm_encoder)时收到以下消息.

??? Maximum recursion limit of 500 reached. Use set(0,'RecursionLimit',N)
to change the limit. Be aware that exceeding your available stack space can
crash MATLAB and/or your computer.

Error in ==> fileparts

我在许多网站上搜索过这个问题,但我找不到具体的解决方案.

代码是:

function adpcm_y = adpcm_encoder(raw_y)



Y = wavread('two.wav');
Y_en = adpcm_encoder(Y);


IndexTable = [-1, -1, -1, -1, 2, 4, 6, 8, -1, -1, -1, -1, 2, 4, 6, 8];

StepSizeTable = [7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 16, 17, 19, 21, 23, 25, …

首先,我想找到这个图像的标准偏差:

其次,我想找到图像中所有线条的标准偏差.

但在第一步,有些事情出错,我看到了这一点:

>> A = imread('C:\Users\PC\Desktop\deneme.jpg');
>> std (A);
Error using var (line 65)
First argument must be single or double.

Error in std (line 38)
y = sqrt(var(varargin{:}));

line 65: error(message('MATLAB:var:integerClass'));
line 38: y = sqrt(var(varargin{:}));

如何解决此问题以及查找此图像中所有行的标准偏差的代码是什么？