小编Cri*_*ngo的帖子

我有 DataFramefinal与我的投资组合的回报。我正在尝试使用回报来计算 MaxDrawdown。我已经尝试了下面的代码，确实看到了很多 stackexchange 问题。但无法解决这个问题。有没有办法使用投资组合的回报来计算最大回撤。

              Returns
1/2/2009     0.030483579
1/5/2009     0.002872092
1/6/2009     0.01461333
1/7/2009    -0.032431836
1/8/2009     0.0055774
1/9/2009    -0.019844336
1/12/2009   -0.019705618
1/13/2009    0.001093185
1/14/2009   -0.032726765
1/15/2009    0.013635182
1/16/2009    0.009807648
1/20/2009   -0.044440252
1/21/2009    0.035156229
1/22/2009   -0.01460641
1/23/2009    0.007399468
1/26/2009    0.007910521
1/27/2009    0.007848472
1/28/2009    0.028944903
1/29/2009   -0.023816962
1/30/2009   -0.02550717
2/2/2009    -0.000292223
2/3/2009     0.020191091
2/4/2009    -7.93651E-06
2/5/2009     0.020070065
2/6/2009     0.026235957
2/9/2009    -0.001606124
2/10/2009   -0.03629415
2/11/2009    0.00248416
2/12/2009    0.001925152
2/13/2009   -0.00441840

代码：

cum_returns = (1 + final).cumprod()
drawdown =  1 - final.div(final.cummax())

谁能帮我解决这个问题。谢谢！

我有一个8位图像，我想用一个矩阵对它进行过滤以进行边缘检测。我的内核矩阵是

0  1  0
1 -4  1
0  1  0

对于某些指数，它给了我负值。我应该和他们一起做什么？

请考虑以下代码:

f = @(x) x.^2; 

是否有可能将函数句柄的导数f作为另一个函数句柄,而不定义符号变量？

我在窗口露脸和一些特殊点时编写程序（68）。我使用Haar Casscade和FaceLandmarkLBF。我的程序有问题。当脸部位置稳定时，脸部点会抖动（抖动）。我该如何解决？谢谢。

#include <iostream>

#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <opencv2/objdetect/objdetect.hpp>

#include <opencv2/face.hpp>

using cv::Scalar;
using cv::Point;

int main(int argc, char** argv)
{
    cv::CascadeClassifier faceDetector("haarcascade_frontalface_alt2.xml");

    cv::Ptr<cv::face::Facemark>facemark = cv::face::FacemarkLBF::create();

    facemark->loadModel("lbfmodel.yaml");

    cv::VideoCapture vc(0);

    while (true)
    {
        cv::Mat frame, gray;

        vc.read(frame);

        cv::cvtColor(frame, gray, cv::COLOR_BGR2GRAY);
        //
        std::vector<cv::Rect> faces;

        faceDetector.detectMultiScale(gray, faces);

        std::vector< std::vector<cv::Point2f> > landmarks;

        bool success = facemark->fit(frame, faces, landmarks);
        for (size_t i = 0; i < landmarks.size(); i++)
        {
            for (size_t j = 0; j < landmarks[i].size(); j++)
            {
                cv::circle(frame, cv::Point(landmarks[i][j].x, landmarks[i][j].y), 2, Scalar(255, …

I have the following polygon which is just a set of 2D points as follows:-

poly0=[80    60
    90    60
   100    60
   110    60
   110    50
   120    50
   130    50
   140    50
   150    50
   160    50
   170    50
   180    50
   190    50
   200    50
   210    50
   210    60
   210    70
   210    80
   210    90
   220    90
   220   100
   210   100
   210   110
   200   110
   200   120
   190   120
   180   120
   180   130
   170   130
   160   130
   150   130
   140   130
   130 …

可以使用适当的索引手动指定位于图像边界的超像素（例如下面的示例用于第二个超像素L==2）：

在某些情况下，需要以系统且非手动的方式指定位于图像边界中的所有那些超像素，类似于下面的图像：

有什么标准方法可以做到吗？

我试图在匿名函数中使用某种if-then-else语句，该函数本身是的一部分cellfun。我有一个包含多个双矩阵的单元格数组。我想用+1替换所有双精度矩阵中的所有正数，并用-1替换所有负数。我想知道我是否可以使用匿名函数而不是编写一个单独的函数，然后再从中调用它cellfun？

这是玩具示例：

mat = [2, 2, 0, -2; -2, 0, 0, 2; -2, 2, -2, 2]
cellarray = repmat({mat}, 3, 1)

我正在寻找这样的东西：

new_cellarray = cellfun(@(x) if x > 0 then x = 1 elseif x < 0 then x = -1, cellarray, 'UniformOutput', false)

我也尝试过此操作，但是，显然不允许我在匿名函数中添加等号。

new_cellarray = cellfun(@(x) x(x > 0) = 1, cellarray, 'UniformOutput', false)
new_cellarray = cellfun(@(x) x(x < 0) = -1, cellarray, 'UniformOutput', false)

I have an array of cells in which I want to select 3 lines so I used this temp = testresults(13:15,1:end).

The array being bigger, I get a lot of empty cells

{'Summary Test Re…'}    {'Overall'   }    {0×0 char          }    {'OVP Transition …'}    {0×0 char}    {0×0 char}    {0×0 char}    {0×0 char}    {0×0 char}    {0×0 char}
{'Pass/Fail'       }    {'Passed'    }    {'No Transition t…'}    {'Passed'          }    {0×0 char}    {0×0 char}    {0×0 char}    {0×0 char}    {0×0 char}    {0×0 char}
{'Failed cases'    } …

自 MATLAB R2017a 起，当向坐标区添加绘图时，图例图例会自动更新。以前，人们可以这样做：

data = randn(100,4);
plot(data)
legend('line1','line2','line3','line4')
hold on
plot([1,100],[0,0],'k-')

用图例绘制四条数据线，然后为 y=0 添加一条黑线。然而，从 R2017a 开始，这导致图例中添加了黑线，名称为“data1”。

如何防止将此行添加到图例中，以便代码的行为就像在旧版本 MATLAB 中一样？

到目前为止，我在 Stack Overflow 上找到的唯一解决方案是在添加图例项后将其删除。语法不太漂亮：

h = plot([1,100],[0,0],'k-'); % keep a handle to the added line
set(get(get(h,'Annotation'),'LegendInformation'),'IconDisplayStyle','off');

我使用 pip 和 GNU Octave 安装 oct2py。当我在 VScode 中使用 jupyter 时。当我运行： import oct2py 我收到以下错误

OSError：未找到 Octave-cli，请参阅 README

我该如何解决这个问题？