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给定此数据帧,如何仅选择那些"Col2"等于的行NaN？

In [56]: df = pd.DataFrame([range(3), [0, np.NaN, 0], [0, 0, np.NaN], range(3), range(3)], columns=["Col1", "Col2", "Col3"])

In [57]: df
Out[57]: 
   0   1   2
0  0   1   2
1  0 NaN   0
2  0   0 NaN
3  0   1   2
4  0   1   2

结果应该是这个:

Out[57]: 
   0   1   2
1  0 NaN   0

我有DataFrame:

    time_diff   avg_trips
0   0.450000    1.0
1   0.483333    1.0
2   0.500000    1.0
3   0.516667    1.0
4   0.533333    2.0

我希望获得该列的第一个四分位数,第三个四分位数和中位数time_diff.为了获得中位数,我使用np.median(df["time_diff"].values).

我该如何计算四分位数？

我有一个DataFrame df:

df = pd.DataFrame(columns=["App","Feature1", "Feature2","Feature3",
                           "Feature4","Feature5",
                           "Feature6","Feature7","Feature8"], 
                  data=[["SHA",0,0,1,1,1,0,1,0],
                        ["LHA",1,0,1,1,0,1,1,0],
                        ["DRA",0,0,0,0,0,0,1,0],
                        ["FRA",1,0,1,1,1,0,1,1],
                        ["BRU",0,0,1,0,1,0,0,0],
                        ["PAR",0,1,1,1,1,0,1,0],
                        ["AER",0,0,1,1,0,1,1,0],
                        ["SHE",0,0,0,1,0,0,1,0]])

我想创建一个堆积条形图,以便每个堆栈对应于AppY轴将包含1值的计数和X轴Feature.

它应该类似于这个条形图,唯一的区别是现在我想看到堆栈条和带颜色的图例:

df_c = df.iloc[:, 1:].eq(1).sum().rename_axis('Feature').reset_index(name='Cou??nt')
df_c = df_c.sort_values('Count')

plt.figure(figsize=(12,8))
ax = sns.barplot(x="Feature", y="Count", data=df_c, palette=sns.color_palette("GnBu", 10))
plt.xticks(rotation='vertical')
ax.grid(b=True, which='major', color='#d3d3d3', linewidth=1.0)
ax.grid(b=True, which='minor', color='#d3d3d3', linewidth=0.5)
plt.show()

df =

Col1 Col2 Col3
1    nan  4
2    5    4
3    3    nan

给定数据帧df,我想获得一个df2不包含nan在列中的新数据帧Col2.这是预期的结果:df2 =

Col1 Col2 Col3
2    5    4
3    3    nan

我知道,这是可能的使用pandas.isnull和dropna,但如何只指定特定的列到过滤应适用？

我有这些数据:

ID   TIME
1    2
1    4
1    2
2    3

我想将数据分组ID并计算每组的平均时间和大小.

ID   MEAN_TIME COUNT
1    2.67      3
2    3.00      1

如果我运行此代码,则会收到错误"ValueError:无法插入ID,已存在":

result = df.groupby(['ID']).agg({'TIME': 'mean', 'ID': 'count'}).reset_index()

我想提取列的所有唯一值组合Col1,Col2和Col3.假设有以下数据帧df:

df =

Col1    Col2    Col3
12      AB      13
11      AB      13
12      AB      13
12      AC      14

答案是:

unique =

Col1    Col2    Col3
12      AB      13
11      AB      13
12      AC      14

我知道如何获得特定列的唯一值,即df.Col1.unique()不确定唯一的组合.

TypeError: Cannot do inplace boolean setting on mixed-types with a non np.nan value当我尝试用特定的字符串值替换多列中的数值时,我收到错误.

df =

TYPE  VD_1   VD_2    VD_3
AAA   1234   22122   2345
AAA   1234   2345    22122

我是这样做的:

df[df.isin([22122])] = "English"

要么

df[df==22122] = "English"

我使用matplotlib.pyplot和seaborn库创建了一个条形图.如何按照递增的顺序对条形图进行排序Speed？我想看到左边最低速度的条形图和右边最高速度的条形图.

df =
    Id         Speed
    1          30
    1          35 
    1          31
    2          20
    2          25
    3          80

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

%matplotlib inline

result = df.groupby(["Id"])['Speed'].aggregate(np.median).reset_index()

norm = plt.Normalize(df["Speed"].values.min(), df["Speed"].values.max())
colors = plt.cm.Reds(norm(df["Speed"])) 

plt.figure(figsize=(12,8))
sns.barplot(x="Id", y="Speed", data=gr_vel_1, palette=colors)
plt.ylabel('Speed', fontsize=12)
plt.xlabel('Id', fontsize=12)
plt.xticks(rotation='vertical')
plt.show()

我正在使用interact.js并且我想启用在预定义的 div 内放置可拖动对象.dropzone，以便.dropzone禁止放置在外面。我介绍了restriction: ".dropzone", drag: document.getElementById('dropzone'),，但是它不能正常工作。

我创建这个 JFIDDLE 是为了更清楚（我更新了链接，因为旧链接不正确）。

JavaScript：

// target elements with the "draggable" class
interact('.draggable').draggable({
    inertia: true,
    restrict: {
      restriction: ".dropzone",
      drag: document.getElementById('dropzone'),
      endOnly: true,
      elementRect: {
        top: 0,
        left: 0,
        bottom: 1,
        right: 1
      }
    },
    autoScroll: true,
    onmove: function(event) {
      var target = event.target;
      var x = (parseFloat(target.getAttribute('data-x')) || 0) + event.dx;
      var y = (parseFloat(target.getAttribute('data-y')) || 0) + event.dy;

      target.style.transform = 'translate(' + x …

如何使用Kafka REST Proxy删除Kafka主题？我尝试了以下命令,但它返回错误消息:

curl -X DELETE XXX.XX.XXX.XX:9092/topics/test_topic

如果不可能,那么如何更新删除消息并更新主题方案？