想象一个看起来像这样的文本文件：
Places Person Number Comments
bar anastasia 75 very lazy
home jimmy nothing to say
beach 2
将第一行视为包含我想要用于 Pandas 数据框的列名称的标题。您可以看到有空单元格。并且有一列包含带空格的字符串。这个文件有一个可读的模式，列之间至少有2个空格隔开，每列的信息基本上可以从列名的终点到上一个列名的终点是红色的。这没有歧义。
如果我做
df = pd.read_csv('text_file.txt')
我将得到一个 3 x 1 的数据框，其中唯一的列被调用"Places Person Number Comments"。所以它无法理解表格格式。
如果我做
df = pd.read_csv('text_file.txt', delim_whitespace = True)
它将创建大量的列，但将无法理解值中的空格Comments，并将拆分注释并将其发送到不同的单元格，如下所示：
Places Person Number Comments
bar anastasia 75 very lazy
home jimmy nothing to say
beach 2 NaN NaN NaN
如果我做
df = pd.read_csv('text_file.txt', sep = '\s{2,}', engine = 'python')
它将理解，只有当有两个或更多空间时，才可以将其视为另一列的一部分。所以这是正确的。但它无法理解有空单元格，并且会错误地将单元格从一列移动到另一列。
Places Person Number Comments
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