我正在尝试将 opencv 与 python 一起使用,但我遇到了这个问题:
我有一个图像和一个二进制掩码(带有 0 和 255 的单通道图像)我想迭代掩码的每个像素并根据掩码像素的值对原始图像执行一些操作。我如何使用 numpy 优化来做到这一点?
例如,假设我想创建一个新图像,其中每个像素在蒙版中的值为 0 时保持不变,如果蒙版中的像素为 255,则将其设置为 (0,0,255),例如:
def inpaint(originalImage, mask):
[rows, columns, channels] = originalImage.shape
result = np.zeros((rows,columns,channels))
for row in range(rows):
for column in range(columns):
if(mask[row,column]==0):
result[row,column] = originalImage[row,column]
else:
result[row,column] = (0,0,255)
return result
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
如何使用 numpy 优化它?非常感谢
我有一个简短的问题:为什么我需要SSL证书(我的意思是仅证书而不是SSL连接)?
在我的情况下,谷歌浏览器检测到该连接已加密且安全,但是由于我自己创建了证书,所以一切都是红色。 如果连接安全,为什么需要SSL证书?

<html>
<head>
<meta name="google-signin-scope" content="profile email">
<meta name="google-signin-client_id" content="MY_CLIENT_ID_ON_GOOGLE_DEV.apps.googleusercontent.com">
<!-- To integrate Google Sign-in -->
<script src="https://apis.google.com/js/api.js"></script>
<script src="https://apis.google.com/js/platform.js" async defer></script>
</head>
<body>
<div class="g-signin2" data-onsuccess="onSignIn"></div>
</body>
</html>
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
不显示。这个HTML片段有什么问题?我还需要做其他事情才能显示Google登录按钮吗?