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我发现Pandas groupby 累积总和并发现它非常有用。但是，我想确定如何计算反向累积和。

该链接建议如下。

df.groupby(by=['name','day']).sum().groupby(level=[0]).cumsum()

为了反转总和，我尝试对数据进行切片，但失败了。

df.groupby(by=['name','day']).ix[::-1, 'no'].sum().groupby(level=[0]).cumsum()


Jack | Monday    | 10 | 90
Jack | Tuesday   | 30 | 80
Jack | Wednesday | 50 | 50
Jill | Monday    | 40 | 80
Jill | Wednesday | 40 | 40 

编辑：根据反馈，我尝试实现代码并使数据框更大：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(
    {'name': ['Jack', 'Jack', 'Jack', 'Jill', 'Jill'],
     'surname' : ['Jones','Jones','Jones','Smith','Smith'],
     'car' : ['VW','Mazda','VW','Merc','Merc'],
     'country' : ['UK','US','UK','EU','EU'],
     'year' : [1980,1980,1980,1980,1980],
     'day': ['Monday', 'Tuesday','Wednesday','Monday','Wednesday'],
     'date': ['2016-02-31','2016-01-31','2016-01-31','2016-01-31','2016-01-31'],
     'no': [10,30,50,40,40],
     'qty' : …