小编Pid*_*dro的帖子

我知道算法是如何工作的，但我不确定它是如何确定集群的。根据图像，我猜它将所有通过边缘连接的神经元视为一个集群。这样你就可能有两个由两组神经元组成的集群，每组神经元都连接在一起。但真的是这样吗？

我也想知道.. GNG 真的是一个神经网络吗？它没有传播函数或激活函数或加权边..它不只是一个图形吗？我想这有点取决于个人意见，但我想听听他们的意见。

更新：

这篇论文 www.booru.net/download/MasterThesisProj.pdf 处理 GNG 聚类，在第 11 页你可以看到一个看起来像连接神经元集群的例子。但后来我也对迭代次数感到困惑。假设我有 500 个数据点要聚类。将它们全部放入后，是否将它们删除并再次添加以适应现有网络？我多久这样做一次？

我的意思是.. 我必须在某个时候重新添加它们.. 当添加一个新神经元 r 时，在两个旧神经元 u 和 v 之间，以前属于你的一些数据点现在应该属于 r，因为它更接近。但是该算法不包含更改这些数据点的分配。即使我在一次迭代后删除它们并再次添加它们，那么第一次迭代其余部分的点的错误分配会改变网络的处理，不是吗？

我在 Raspberry Pi 上运行 kivy。我承认显然你无法绕过全屏，但我也无法显示光标。我尝试添加

touchring = show_cursor=true

到 config.ini 的 [modules] 部分（在我的主目录和根目录中），但它不起作用。在[图形]部分

show_cursor = 1 

也设置好了，但没有任何变化。有人知道另一种解决方案吗？