小编Kir*_*ati的帖子

我已将数据标准化并应用回归分析来预测收益率(y).但我的预测输出也给出了标准化(在0到1)我希望我的预测答案在我的正确数据中,而不是在0到1.

数据:

Total_yield(y)    Rain(x)  
      64799.30   720.1  
      77232.40   382.9  
      88487.70  1198.2  
      77338.20   341.4  
      145602.05   406.4 
      67680.50   325.8 
      84536.20   791.8 
      99854.00   748.6 
      65939.90  1552.6 
      61622.80  1357.7
      66439.60   344.3 

接下来,我使用以下代码规范化数据:

from sklearn.preprocessing import Normalizer
import pandas
import numpy
dataframe = pandas.read_csv('/home/desktop/yield.csv')
array = dataframe.values
X = array[:,0:2]
scaler = Normalizer().fit(X)
normalizedX = scaler.transform(X)
print(normalizedX)

     Total_yield      Rain
0       0.999904  0.013858
1       0.999782  0.020872
2       0.999960  0.008924
3       0.999967  0.008092
4       0.999966  0.008199
5       0.999972  0.007481
6       0.999915  0.013026
7       0.999942  0.010758
8       0.999946  0.010414 …