小编elp*_*nkt的帖子

假设我们有一定数量的可能字符串:

possible_strings_list = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux', 'spam', 'ham', 'eggs'] 

并接收已知为其中之一的新字符串.例如,我们想为每个新字符串分配一个整数

if new_string == 'foo':
    return 0
elif new_string == 'bar':
    return 1
...

在Python 3.6中最快的方法是什么？我尝试了几种方法,到目前为止使用字典是最快的:

list_index 2.7494255019701086
dictionary 0.9412809460191056
if_elif_else 2.10705983400112
lambda_function 2.6321219780365936
tupple_index 2.751029207953252
ternary 1.931659944995772
np_where 15.610908019007184

然而,我或多或少是一个Python新手,如果有其他更快的解决方案,我很感兴趣.你有什么建议吗？

我完整的testig代码:

import timeit
import random
import numpy as np

def list_index(i):
    return(possible_strings_list.index(i))

def dictionary(i):
    return possible_strings_dict[i]

def tupple_index(i):
    return possible_strings_tup.index(i)


def if_elif_else(i):
    if i == 'foo':
        return 1
    elif i == 'bar':
        return 2
    elif i == 'baz':
        return …