小编plc*_*hia的帖子

我用这两个查询进行测试

用 must 查询

 {
  "size": 200,
  "from": 0,
  "query": {
  "bool": {
  "must": [ {
      "match": {
        "_all": "science"
      }
    },
    {
      "match": {
        "category": "fiction"
      }
    },
    {
      "match": {
        "country": "us"
      }
    }
   ]
 }
}

}

使用 should + minimum_should_match 查询

  {
   "size": 200,
   "from": 0,
   "query": {
   "bool": {
   "should": [ {
       "match": {
         "_all": "science"
       }
     },
     {
      "match": {
        "category": "fiction"
        }
      },
      {
      "match": {
        "country": "us"
        }
      }
    ],
     minimum_should_match: 3 …

我想从汽车中获得不同的 make 值，并且 make 值应该按升序排序，不区分大小写。我正在使用弹性搜索版本 2.4.4

颜色和制作字段的映射

      "color": {
        "type": "string",
        "fields": {
          "keyword": {
            "type": "string",
            "index": "not_analyzed"
          },
          "lcsort": {
            "type": "string",
            "analyzer": "case_insensitive_sort"
          }
        }
      },
      "make": {
        "type": "string",
        "fields": {
          "keyword": {
            "type": "string",
            "index": "not_analyzed"
          },
          "lcsort": {
            "type": "string",
            "analyzer": "case_insensitive_sort"
          }
        }
      }

我在 case_insensitive_sort 分析器上的设置

 "analysis": {
      "analyzer": {
        "case_insensitive_sort": {
          "filter": [
            "lowercase"
          ],
          "tokenizer": "keyword"
        }
      }
    }

查询 1

{
"size" : 0,
"query" : {
    "bool" : …