小编Geo*_*rge的帖子

假设我有下表：

import pandas as pd

data = pd.DataFrame({
'Group':['A','A','A','A','B','B']
, 'Month':[1,2,3,4,1,2]
, 'Value':[100,300,700,750, 200,400]
})

我想使用 pandas 中的 groupby 和转换函数来创建一个新列，该列等于第 2 个月每个组的值。

结果应如下所示：

import pandas as pd

data = pd.DataFrame({
'Group':['A','A','A','A','B','B']
, 'Month':[1,2,3,4,1,2]
, 'Value':[100,300,700,750, 200,400]
, 'Desired_Result':[300,300,300,300,400,400]
})

似乎应该有一种直接的方法可以通过 groupby 和 Transform 来完成此任务，但还没有找到。