小编dsu*_*asa的帖子

我有一个如下所示的数据框：

Date        Last
2016-11-03  101.58  
2016-11-04  100.50  
2016-11-07  103.55  
2016-11-08  104.63  
2016-11-09  106.15  
2016-11-10  107.65  
2016-11-11  106.74  
2016-11-14  108.22  
2016-11-15  107.92  
2016-11-16  106.03  

和一个简单的函数：

def new_def(x):
    add=70.00
    return x[0]+add

我想使用该函数向数据框添加另一列，但我只想将其应用于“2016-11-09”之前的日期。我尝试这样做：

df['New']= df[:'2016-11-09'].apply(new_def, axis=1)

生成的列在“2016-11-09”之前都是正确的，之后为 NaN。关于如何在“2016-11-09”之前返回“x[0] + add”以及之后返回“x[0]”有什么建议吗？

提前致谢

我有一个看起来像这样的DataFrame:

    a    b             
1   0.9  0.796522123    
2   0.8  0.701075019    
3   0.6  0.777130253    
4   0.5  0.209912906    
5   0.75 0.920537662    
6   1    0.955212665    
7   3.5  0.227221963    
8   2    0.336632891    
9   1.25 0.563511758    
10  1    0.832624112    

我想创建一个最大周期为3的移动平均线,每次观察都是df['a']*df['b].

如果df['a'].rolling(window=3).sum() <= 3,那么MA将是:

df['MA'] = (df['a']*df['b']).rolling(window=3).mean().

但是,例如,如果df['a'].rolling(window=3).sum() > 3情况如此df[8:10],那么我希望移动平均线为:

((1*0.83)+(1.25*0.832624112)+(0.75*0.336632891))/3.

我一直在玩弄创建一个函数,然后应用它,如:

def MA(a, b, period):
    total = 0
    sum_a = 0
    for i in (b):
        if sum_a < period:
            sum_a += a
            total += (a*b)
        else: …

我正在尝试将 Plotly 条形图 x 轴格式设置为带有 3 位小数的百分比。

import chart_studio.plotly as py #for plotting
import plotly.graph_objs as go


y = ['niner', 'deuce', 'checker']
x = [0.03, -0.05, 0.075]


fig = go.Figure(go.Bar(y = y, x = x,
            name = 'returns',
            orientation = 'h',
            marker = dict(color = '#003663',
                             line = dict(
                                      color = '#afafaf',
                                      width = 1.5)
                                    )))

fig.update_layout(
        title = 'Why So Hard Plotly?',
        xaxis = dict(
                tickformat = '%.format.%3f',
                title = 'Returns',
                fixedrange = True,
                hoverformat = '.3f',
                showgrid = …