我正在 EMR 上运行 Spark Thrift 服务器。我通过以下方式启动 Spark Thrift 服务器：
sudo -u spark /usr/lib/spark/sbin/start-thriftserver.sh --queue interactive.thrift --jars /opt/lib/custom-udfs.jar
请注意，我有一个客户 UDF jar，我想将其添加到 Thrift Server 类路径，因此我在上面的命令中添加了 --jars /opt/lib/custom-udfs.jar。
进入 EMR 后，我发出以下命令来连接到 Spark Thrift 服务器。
beeline -u jdbc:hive2://localhost:10000/default
然后我就可以发出像显示数据库这样的命令。但是如何访问自定义 UDF？我认为通过在 Thrift Server 启动脚本中添加--jars选项，也可以添加供 Hive 资源使用的 jar。
我现在访问自定义 UDF 的唯一方法是将客户 UDF jar 添加到 Hive 资源
add jar /opt/lib/custom-udfs.jar
然后创建UDF的函数。
问题： 有没有一种方法可以自动配置自定义 UDF jar，而无需每次都将 jar 添加到 Spark 会话？
谢谢！