小编use*_*r21的帖子

由于谷歌视觉对输入图像大小有一些限制，我想首先调整输入图像的大小，然后使用该detect_labels()功能。

这是他们的示例代码

def detect_labels(path):
"""Detects labels in the file."""
vision_client = vision.Client()

with io.open(path, 'rb') as image_file:
    content = image_file.read()

image = vision_client.image(content=content)

labels = image.detect_labels()
print('Labels:')

for label in labels:
    print(label.description)

他们用来io打开图像文件。我想知道这样，如何调整内存中图像的大小然后调用detect_labels()？

这里是码头工人的新手。volume我知道docker中有一个用于存储数据的概念。我在 docker 文件夹中创建了一个空目录，并将其添加VOLUME ["/model1/data"]到 dockerfile 中。由于数据很大，我不想将其写入图像中。我尝试在构建容器后将数据放入data文件夹中，但 docker shell 内没有显示数据。如何访问 docker 容器内主机上的数据？