小编use*_*882的帖子

作为较大数据集的一部分，我从 API 调用中返回了以下内容：

{'时间': datetime.datetime(2017, 5, 21, 18, 18, 1, tzinfo=tzutc()), '价格': '0.052600'}

{'时间': datetime.datetime(2017, 5, 21, 18, 18, 1, tzinfo=tzutc()), '价格': '0.052500'}

理想情况下，我会使用时间戳作为 Pandas 数据框的索引，但是这似乎失败了，因为在转换为 JSON 时有重复：

df = df.set_index(pd.to_datetime(df['Timestamp']))
print(new_df.to_json(orient='index'))

ValueError：对于 orient='index'，DataFrame 索引必须是唯一的。

有关处理这种情况的最佳方法的任何指导？扔掉一个数据点？时间并没有比秒更细粒度，并且在那一秒内显然有价格变化。

我有以下数据帧:

U_ID     Group   Location  Hours  People  Date
149      17      USA       2      2       2014-11-03
149      17      USA       2      1       2014-11-07
149      21      USA       3      2       2014-12-21
149      18      UK        1.5    1       2014-11-14
149      19      Spain     2      4       2014-11-21

我可以使用以下代码段汇总小时数:

def process_hours(hr_df):
    hr_df['Date'] = pd.to_datetime(hr_df['Date'])
    hr_df['Hours'] = pd.to_numeric(hr_df['Hours'])
    hr_df = (vol_df.groupby(['U_ID', 'Group', 'Location', 'People', pd.Grouper(key='Date', freq='MS')])['Hours'].sum().reset_index(level=[0, 1, 2, 3]))

然而,当人数不同时,这会分裂:

           U_ID Group Location People  Hours
Date                                        
2014-11-01  149    17      USA      1    2.0
2014-11-01  149    17      USA      2    2.0
2014-11-01  149    18       UK …

我在通过 python 请求向 NEST API 发送带有 Bearer 的授权令牌时遇到问题：

curl https://developer-api.nest.com -H "Authorization: Bearer c.123"
-H "Content-Type: application/json"

工作正常，但是：

nest_url = "https://developer-api.nest.com"
headers = {'Authorization': str('Bearer ' + token), 'Content-type': 'application/json'}
print(headers)
nest_data_req = requests.get(nest_url, headers=headers)

打印为：

{'内容类型'：'应用程序/json'，'授权'：'承载c.123'}

因 401 未授权而失败，据我所知，他们正在尝试发出相同的请求，那么为什么 curl 工作（以及邮递员）和 python 请求失败？

下图显示了在邮递员中的相同工作：

更新：

所以这段代码有 10 次有效（其他 9 次以上给我 401 未授权）：

 url = "https://developer-api.nest.com/"
    auth_t = token.encode("ascii", "ignore")
    headers = {
        'authorization': "Bearer " + auth_t,
        'content-type': "application/json",
        'cache-control': "no-cache",
    }
    response = requests.request("GET", url, headers=headers)
    print(response.text)

如果我在邮递员中按提交，它每次都可以正常工作。