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样本数据

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DateTime                                                     
2016-01-03 00:00:00+00:00  1.08701  1.08723  1.08451  1.08515
2016-01-04 00:00:00+00:00  1.08701  1.09464  1.07811  1.08239
2016-01-05 00:00:00+00:00  1.08238  1.08388  1.07106  1.07502
2016-01-06 00:00:00+00:00  1.07504  1.07994  1.07185  1.07766
2016-01-07 00:00:00+00:00  1.07767  1.09401  1.07710  1.09256
2016-01-08 00:00:00+00:00  1.09255  1.09300  1.08030  1.09218

DateTime是索引,需要删除DateTime为星期日或星期六(2016-01-03)的行.

我正在从cvs文件中读取这些数据

df = pd.read_csv(filename, names=['DateTime','Open','High','Low','Close'],
                 parse_dates = [0], index_col = 'DateTime')

试图做下面的事情,但没有奏效.

df = df.drop(df[df.weekday() == 6].index) #delete Sundays

输入日期：“ 2019-09-11T14：14：00.000-05：00”，需要输出日期：“ 2019-09-11T14：14：00Z”

数据波代码-

（“ noteDateTime”：payload.createTimeStamp as LocalDateTime {format：“ yyyy-MM-dd'T'HH：mm：ss.SSS-X”} as String {format：“ yyyy-MM-dd'T'HH：mm ：ss'Z'“}）

输出为“ 2019-09-11T14：01：00.000-05：00”