我们都知道，在SQL中，一般来说，我们在编写代码时都有一个定义好的词法操作的顺序：
SELECT ...
FROM ...
JOIN ...
WHERE ...
GROUP BY ...
HAVING ...
ORDER BY ...
Spark 中如何体现这一点？我确实知道这全都与特定对象的属性有关，所以如果我能以不同的方式提出这个问题 - 对于来自 SQL 的人来说，在编写 Spark 应用程序时考虑操作的词汇顺序的有用方法是什么？
为了说明我的困惑。这是我测试中的两段代码，我在其中放置了orderBy两个完全不同的位置（同样来自 SQL 背景），但代码产生了完全相同的结果：
tripDatawithDT \
.filter(tripData["Subscriber Type"] == "Subscriber")\
.orderBy(desc("End Date DT"))\
.groupBy("End Date DT")\
.count()\
.show()
tripDatawithDT \
.filter(tripData["Subscriber Type"] == "Subscriber")\
.groupBy("End Date DT")\
.count()\
.orderBy(desc("End Date DT"))\
.show()
尽管如此，在其他情况下，由于操作的词法顺序错误，我完全搞乱了我的代码。