小编Fra*_* B.的帖子

我开始用Python中的NLTK编程进行自然意大利语处理.我已经看到了WordNet库的一些简单例子,它们有一套很好的SynSet,允许你从一个单词(例如:"dog")导航到他的同义词和他的反义词,他的下位词和上位词等等. .

我的问题是:如果我从一个意大利语开头(例如:"甘蔗" - 这意味着"狗")有一种方法可以在同义词,反义词,下位词之间导航...对于意大利语单词,就像你为英语做的那样一？或者......意大利语有相当于WordNet的东西吗？

提前致谢

我正在 Python 3.5 中使用 TensorFlow 构建模式识别深度神经网络。构建网络并创建训练集后，我使用 TensorFlow 中的以下函数训练模型：

model = tflearn.DNN(net, tensorboard_dir='tflearn_logs')
model.fit(train_x, train_y, n_epoch=2000, batch_size=8, show_metric=True)
model.save(name + '.tflearn')

当我对它从未见过的输入进行预测时，它的效果非常好。阅读有关 fit 函数的 Tflearn 文档，它说我可以向该函数传递一个“validation_set”，顾名思义，它是一个用于验证我的模型的集合。

通过验证集和不通过验证集有什么区别？