所以,我有这个功能 -
def function(x):
x , y = vector
return exp(((-x**2/200))-0.5*(y+0.05*(x**2) - 100*0.05)**2)
让我们说我想在以下几点评估它(第一列是x值,第二列是y值) -
array([[-1.56113514, 4.51759732],
[-2.80261623, 5.068371 ],
[ 0.7792729 , 6.0169462 ],
[-1.35672858, 3.52517478],
[-1.92074891, 5.79966161],
[-2.79340321, 4.73430001],
[-2.79655868, 5.05361163],
[-2.13637747, 5.39255837],
[ 0.17341809, 3.60918261],
[-1.22712921, 4.95327158]])
即我想传递函数第一行的值和值,然后第二行和评估等,然后最终的结果将是在这些点评估的值的数组(所以,一个由10个值组成的数组) .
因此,例如,如果函数是,例如,双变量正态分布 -
def function2(x):
function2 = (mvnorm.pdf(x,[0,0],[[1,0],[0,1]]))
return function2
我把上面的值传递给了这个函数,我会得到 -
array([ 1.17738907e-05, 1.08383957e-04, 1.69855078e-04,
5.64757613e-06, 1.37432346e-05, 1.44032800e-04,
1.33426313e-05, 1.97822328e-06, 6.56121709e-08,
4.67076770e-05])
所以基本上,我正在寻找一种方法来重写函数,以便它可以做到这一点.此外,我想将函数仅作为一个变量的函数(即只是x的函数).
谢谢您的帮助!
假设我想在一个 numpy 数组中存储超过 100 次 for 循环迭代的日期时间值，如下所示：
import numpy as np
import time
from datetime import datetime
Startmult = np.zeros((1,100))
for i in range(100):
Startmult[i] = datetime.now()
每当我这样做时，我都会收到以下错误：
float() argument must be a string or a number, not 'datetime.datetime'
有没有办法克服这个错误？
感谢您的帮助！
编辑：另外，现在我想执行以下操作，但似乎找不到解决方案：
CPUtime = np.zeros((100), dtype='datetime64[s]')
for i in range(100):
Start = datetime.now()
CPUtime[i] = datetime.now()-Start
现在得到以下错误：
Could not convert object to NumPy datetime
假设我有一个函数（称为 numpyarrayfunction），每次运行它时都会输出一个数组。我想多次运行该函数并存储结果数组。显然，我目前使用的方法是 -
numpyarray = np.zeros((5))
for i in range(5):
numpyarray[i] = numpyarrayfunction
由于我试图在数组中存储数组，因此会生成错误消息。
最终，我想做的是取数组中数字的平均值，然后取这些平均值的平均值。但目前，只知道如何存储数组会很有用！
感谢您的帮助！
我试图使用chol()函数在R中获得下面矩阵的下三角Cholesky分解.然而,它继续返回上三角分解,我似乎无法找到一种方法来获得下三角分解,即使在查看文档之后.以下是我使用的代码 -
x <- matrix(c(4,2,-2, 2,10,2, -2,2,5), ncol = 3, nrow = 3)
Q <- chol(x)
Q
# [,1] [,2] [,3]
# [1,] 2 1 -1.000000
# [2,] 0 3 1.000000
# [3,] 0 0 1.732051
基本上,我需要找到矩阵Q这样QQ' = X.谢谢你的帮助!
所以我在.csv文件中有以下数据(这只是前几行) -
time temp
2015-08-14 00:00:05 30.00
2015-08-14 00:00:15 31.25
2015-08-14 00:00:25 33.45
2015-08-14 00:00:35 34.76
2015-08-14 00:00:45 36.43
然后我创建以下案例类 -
scala> case class Temps(time: org.joda.time.format.DateTimeFormat, temp: String)
然后我的目标是通过创建解析函数来创建RDD
scala> def parse(line: String) = {
val data = line.split(',')
val time = data(0).????
val temp= data(1).toString
Temps(time, temp)
}
所以我的问题是,我该把什么放在哪里？在上面？我不完全确定在这种情况下如何格式化DateTime.
所以,假设我有以下两个RDDS :(这些只是每个RDD的前几行)
RDD1集:
Time Temp
2014-08-12 13:20:00 22
2014-08-12 13:21:00 24
2014-08-12 13:24:00 26
2014-08-12 13:26:00 27
2014-08-12 13:28:00 22
RDD2:
Time Age
2014-08-12 13:20:00 45
2014-08-12 13:21:00 45
2014-08-12 13:24:00 46
2014-08-12 13:26:00 37
2014-08-12 13:28:00 122
我想将它们组合起来,以便将RDD2列添加到RDD1中.我不能使用union,因为那只会将RDD2添加到RDD1的底部,而我想将它添加到"side",如果这是有道理的.