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通过 Sklearn 的 RFECV(带有交叉验证的递归特征消除)选择特定数量的特征

我想知道 Sklearn 的 RFECV 是否可以选择固定数量的最重要的功能。例如,在处理具有 617 个特征的数据集时,我一直在尝试使用 RFECV 来查看其中哪 5 个特征最重要。然而,RFECV 没有参数“n_features_to_select”,不像 RFE(这让我很困惑)。我该如何处理?

python machine-learning feature-extraction scikit-learn cross-validation

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