小编ale*_*ejo的帖子

我的问题与Pandas Merge 密切相关- 如何避免重复列但不相同.

我想连接三个数据帧中不同的列.数据框有一个列id,有些列是相同的:Ex.

DF1

id place name qty unit A 
1 NY    Tom   2  10   a
2 TK    Ron   3  15   a
3 Lon   Don   5  90   a
4 Hk    Sam   4  49   a

DF2

id place name qty unit B 
1 NY    Tom   2  10   b
2 TK    Ron   3  15   b
3 Lon   Don   5  90   b
4 Hk    Sam   4  49   b

DF3

id place name qty unit C D
1 NY …

我想在 python 中计算所有特征（所有浮点类型）和类标签（二进制、0 或 1）的相关性。此外，我想绘制数据以可视化它们按类别的分布。

这是必要的，这样我就可以找到与单个标签相关的功能并找出它们的真正重要性。请注意，我不想要成对特征相关性，并且我的分类器是二元的。

我已经尝试过以下内容（来自 stackoverflow 中的类似帖子），但这并不完全是我想要的。

df.drop("Target", axis=1).apply(lambda x: x.corr(df.Target)) 

请在附图中查看其中一项功能的分布情况（来自 Weka）。

特征之一的类分布

非常感谢任何反馈。