小编mat*_*hew的帖子

如何在pandas数据框中添加新列,并为所有值<= W1插入1,为所有值<= W2插入2,为所有值> W2插入3？

W1=3
W2=6

这是我的示例:

column1 number   
2       1
1       1
5       2
6       2
7       3
8       3
3       1

我想保留一个具有每个id最大系列的记录.所以对于每个id,我需要一行.我想我需要类似的东西

df_new = df.groupby('id')['series'].nlargest(1)

,但那肯定是错的.

这就是我的数据集的外观:

id  series s1 s2 s3
1   2      4  9  1
1   8      6  2  2
1   3      9  1  3
2   9      4  1  5
2   2      2  5  5
2   5      1  7  8
3   6      7  2  3
3   2      4  4  1
3   1      3  9  9

这应该是结果:

id  series s1 s2 s3
1   8      6  2  2
2   9      4  1  5
3   6      7  2  3

我想以降序将特征选择的结果可视化为条形图。（仅前 10 个特征）我如何使用 matplotlib 做到这一点？在下面你可以看到代码。

filename_train = 'C:\Users\x.x\workspace\Dataset\x.csv'
names = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e' ...........]
df_train = pd.read_csv(filename_train, names=names)
array = df_train.values
X = array[:,0:68]  
Y = df_train['RUL'].values

import numpy as np
from sklearn.feature_selection import SelectKBest

# feature extraction
test = SelectKBest(score_func=f_regression, k=10)
fit = test.fit(X, Y)

# summarize scores
np.set_printoptions(precision=2)
print(fit.scores_)

我想标准化我的数据并计算皮尔逊相关性。如果我在没有标准化的情况下尝试这个，它就会起作用。通过规范化，我收到此错误消息： AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'corr' 我能做些什么来解决这个问题？

import numpy as np
import pandas as pd


filename_train = 'C:\Users\xxx.xxx\workspace\Dataset\!train_data.csv'
names = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', ...]
df_train = pd.read_csv(filename_train, names=names)

from sklearn.preprocessing import Normalizer
normalizeddf_train = Normalizer().fit_transform(df_train)

#pearson correlation
pd.set_option('display.width', 100)
pd.set_option('precision', 2)
print(normalizeddf_train.corr(method='pearson'))

我有一个pandas数据框,想要添加一个新列.对于'number'中小于15的所有值,我想添加1,对于所有更大的值,0.我尝试了不同的方法,但我没有收到所需的结果.特别是,因为我有问题结构体.这是我想做的事情:

number   binary
12       1
89       0
12       1
56       0
62       0
2        1
657      0
5        1
73       0

我有两个数据框，ground_truth 和预测（都是熊猫系列）。最后，我想像我已经做的那样绘制所有预测点和所有ground_truth 点。我想要做的是在每个预测和 ground_truth 点之间绘制一条线。所以这条线是预测点x1，y1和ground_truth点x2，y2之间的连接。为了更好的理解，我附上了一张图片。黑线（通过油漆创建）是我想要做的。

这是我已经拥有的：

fig, ax = plt.subplots()

ax.plot(pred,'ro', label='Prediction', color = 'g')
ax.plot(GT,'^', label='Ground Truth', color = 'r' )

plt.xlabel('a')
plt.ylabel('b')
plt.title('test')

plt.xticks(np.arange(-1, 100, 5))
plt.style.use('ggplot')
plt.legend()                
plt.show()

我想绘制按ID分组的时间序列.所以那个时间是我的x值,'value'是我的y值.如何绘制由'id'1分组的x和y？

id   time  value 
1    1     0.3
1    2     0.6
1    3     0.9
2    1     0.1
2    2     0.3
2    3     0.6
3    1     0.2
3    2     0.4
3    3     0.5