小编Dmi*_* Kh的帖子

我正在使用 Koen Vos 在“Burg\xe2\x80\x99s 方法的快速实现”中提出的方法制作 Burg 算法的 C# 版本。

我使用 GNU Octavearburg函数来比较结果。\n当我在 C# 代码中使用内部变量时，测试结果几乎相同（精度为 0.0000000000001），但当我使用时（精度为 0.01），测试结果decimal却截然不同。double

据我所知，GNU Octave 对 float 使用 64 位精度，而不是 128 位。我错了吗？

/* Coefficients for comparision are taken from GNU Octave arburg() \n* t = [0:2000];\n* x = sin( 2 * pi() * t / (512 / 5.2));\n* output_precision(16)\n* [a, v, k] = arburg(x(1:512), 4)\n*/\n

C# 代码超过 300 行，所以我认为最好不要放在这里。

我认为要么 GNU Octave 在底层使用 128 位精度，要么我在 …

我一直在寻找代码中的迹象，表明可能会违反里氏替换原则。首先我创建了一个简单的类和另一个继承它的类：

public class Adder
{
    public virtual int Add(int operand1, int operand2)
    {
        return operand1 + operand2;
    }
}

public class AdvancedAdder : Adder
{
}

然后我创建了一个检测 LSP 违规的 UnitTest：

public abstract class AdderUnitTestsBase
{
    protected static Adder Adder;

    [DataTestMethod]
    [DataRow(2, 2, 4)]
    [DataRow(-1, 2, 1)]
    [DataRow(2, -3, -1)]
    [DataRow(0, 0, 0)]
    public void Add_ReturnsCorrectResult(
        int operand1, int operand2, int result)
    {
        Assert.AreEqual(result, Adder.Add(operand1, operand2));
    }
}


[TestClass]
public class AdderUnitTests : AdderUnitTestsBase
{
    [ClassInitialize]
    public static void ClassInit(TestContext context) …