我正在构建一个基于内容的电影推荐系统.这很简单,只需让用户输入电影标题,系统就会找到一部具有最相似功能的电影.
在计算相似度并按降序对分数进行排序后,我找到相应的5个最高相似度得分的电影并返回给用户.
到目前为止,当我想评估系统的准确性时,一切运作良好.我在Google上找到的一些公式只是根据评级值评估准确性(比较预测评级和实际评级,如RMSE).我没有将相似性得分改为评级(从1到5的比例),所以我不能应用任何公式.
您能否建议将相似度得分转换为预测评级,以便我可以应用RMSE？或者有什么想法解决这个问题？