小编Bev*_*lie的帖子

# Step 2: Build the dictionary and replace rare words with UNK token.
vocabulary_size = 50000


def build_dataset(words, n_words):
  """Process raw inputs into a dataset."""
  count = [['UNK', -1]]
  count.extend(collections.Counter(words).most_common(n_words - 1))
  dictionary = dict()
  for word, _ in count:
    dictionary[word] = len(dictionary)
  data = list()
  unk_count = 0
  for word in words:
    if word in dictionary:
      index = dictionary[word]
    else:
      index = 0  # dictionary['UNK']
      unk_count += 1
    data.append(index)
  count[0][1] = unk_count
  reversed_dictionary = dict(zip(dictionary.values(), dictionary.keys()))
  return data, count, …

我在以下链接中关注 Oreilly 指导的 ImageCaption 生成项目

https://www.oreilly.com/learning/caption-this-with-tensorflow

但是，虽然我正在关注 github docker 选项 A，其中 github 对应于上述说明，但我安装了 docker 并运行了 jupyter，但始终显示令牌身份验证页面。

https://github.com/mlberkeley/oreilly-captions?utm_source=newsite&utm_medium=content&utm_campaign=lgen&utm_content=caption-this-with-tensorflow-top-cta

但是每当我复制并粘贴我从终端窗口给出的令牌时，它就会不断返回 "invalid credentials"

可能的原因是什么？

按照感谢的 youtube 链接，刚刚通过我的 Anaconda Prompt 轻松成功地安装了 tensorflow。

我所做的是：

1) conda create -n tensor2 python=3

首先我创建了一个名为 tensor2 的虚拟环境（我不知道为什么我需要这个）以及-n指的是什么？

2) 然后激活 tensor2 虚拟环境，然后运行pip install tensorflow.

所以总结一下这个问题：

1) 为什么我需要为模块 tensorflow 创建 Virtual Enviornmnet 而其他模块只是立即使用 pip install？

2) 附加的问题是，-n 在上面的命令中指的是什么？而且，-m 在语句“python -m pip install /module name/”中指的是什么？