安装 Tensorflow 的虚拟环境：为什么我需要它用于哪个目的？

Question

按照感谢的 youtube 链接，刚刚通过我的 Anaconda Prompt 轻松成功地安装了 tensorflow。

我所做的是：

1) conda create -n tensor2 python=3

首先我创建了一个名为 tensor2 的虚拟环境（我不知道为什么我需要这个）以及-n指的是什么？

2) 然后激活 tensor2 虚拟环境，然后运行pip install tensorflow.

所以总结一下这个问题：

1) 为什么我需要为模块 tensorflow 创建 Virtual Enviornmnet 而其他模块只是立即使用 pip install？

2) 附加的问题是，-n 在上面的命令中指的是什么？而且，-m 在语句“python -m pip install /module name/”中指的是什么？

Answer 1

-n 在 conda create 中指的是什么

https://conda.io/docs/using/envs.html#create-an-environment --name 或 -n 只是定义了环境将以什么命名。

-m 在 python -m 中指的是什么

-m 标志搜索给定模块（在您的情况下它搜索 pip 模块），如果找到，它会运行该__main__函数（如果您只运行 python -m pip 它将显示帮助输出）。然后'intall module'是传递给pip的参数。这样做通常是为了避免“pip”不在您的路径中，但 python 将能够找到它（通过其 python 路径）。

为什么需要虚拟环境？

好吧，实际上你没有。为什么人们建议使用它们？因为它为您提供了一些更隔离的环境进行试验，而不会“损坏”系统的其余部分，如果您进行大量试验，则某些依赖项可能会发生冲突，并且它还允许您在不同版本之间切换。如果您打算只使用一个环境并使其保持最新状态（或将其冻结到某个版本），则没有必要。