小编FJ_*_*asi的帖子

我有一个形状为（7,4,100,100）的numpy数组，这意味着我有7个深度为4的100x100图像。我想将这些图像旋转90度。我试过了：

rotated= numpy.rot90(array, 1)

但是它将数组的形状更改为（4,7,100,100），这是不希望的。有什么解决办法吗？

我想编写一个接受单参数函数 f 和整数 k 的函数，并返回一个与 f 行为相同的函数，除了它缓存 f 的最后 k 个结果。

例如，如果 memoize 是我们想要的函数，并且让 mem_f = memoize(f, 2)，那么：

    mem_f(arg1) -> f(arg1) is computed and cached  
    mem_f(arg1) -> f(arg1) is returned from cache  
    mem_f(arg2) -> f(arg2) is computed and cached  
    mem_f(arg3) -> f(arg3) is computed and cached, and f(arg1) is evicted

我所做的是：

def memoize(f,k):
    cache = dict()

    def mem_f(*args):
        if args in cache:
            return cache[args]
        result = f(*args)
        cache[args]= result
        return result 
    return mem_f

该函数从缓存中返回结果，如果缓存中没有，则计算并缓存。但是，我不清楚如何仅缓存 f 的最后 k 个结果？我是新手，任何帮助将不胜感激。

我有 3 个 numpy 数组，用于存储形状 (4,100,100) 的图像数据。

arr1= np.load(r'C:\Users\x\Desktop\py\output\a1.npy')
arr2= np.load(r'C:\Users\x\Desktop\py\output\a2.npy')
arr3= np.load(r'C:\Users\x\Desktop\py\output\a3.npy')

我想将所有 3 个数组合并为 1 个数组。我已经尝试过这种方式：

merg_arr = np.zeros((len(arr1)+len(arr2)+len(arr3), 4,100,100), dtype=input_img.dtype)

现在这制作了一个所需长度的数组，但我不知道如何复制这个数组中的所有数据。可能正在使用循环？