小编use*_*696的帖子

energy.loc['Republic of Korea']

我想将"韩国"指数的价值改为"韩国".但是数据框太大,无法更改每个索引值.我如何仅更改此单个值？

我试图绘制两个显示击球和保龄球计数的计票图.我尝试了以下代码:

l=['batting_team','bowling_team']
for i in l:
    sns.countplot(high_scores[i])
    mlt.show()

但通过使用这个,我得到两个一个在另一个下面的情节.我如何让他们并排订购？

我已经为在板球锦标赛中获胜最多比赛的裁判制定了一个计票图.使用的代码是:

  ax=matches['umpires'].value_counts().head(10).plot.bar(width=.8) 

这会正确绘制条形图,但计数的确切值不会显示在每个条形图的顶部.

如何在每个栏上显示确切的数字？

我有一个数据框：

Vendor Name                 Category                    Count
AKJ Education               Books                       846888
AKJ Education               Computers & Tablets         1045
Amazon                      Books                       1294423
Amazon                      Computers & Tablets         42165
Amazon                      Other                       415
Flipkart                    Books                       1023

我正在尝试使用上述数据框绘制桑基图，源为Vendor Name，目标为Category，流或宽度为Count。我尝试使用 Plotly，但没有成功。有没有人有使用 Plotly 制作桑基图的解决方案？

谢谢

我有这样的数据帧:

 match_id inn1  bat  bowl  runs1 inn2   runs2   is_score_chased
    1     1     KKR  RCB    222  2      82          1
    2     1     CSK  KXIP   240  2      207         1
    8     1     CSK  MI     208  2      202         1
    9     1     DC   RR     214  2      217         1
   33     1     KKR  DC     204  2      181         1

现在我想通过比较runs1和runs2中的值来更改is_score_chased列中的值.如果runs1> runs2,则行中的相应值应为"yes",否则应为no.我尝试了以下代码:

for i in (high_scores1):
  if(high_scores1['runs1']>=high_scores1['runs2']):
      high_scores1['is_score_chased']='yes'
  else:
      high_scores1['is_score_chased']='no' 

但它没有用.如何更改列中的值？

我有一个数据框,其中有很多'？'的实例 在不同的行.列的数据类型是"对象".现在我要替换所有'？' 用0.我该怎么做？

我有一个像这样的数据框列：

1    Applied Learning, Literacy & Language
2             Literacy & Language, Special Needs
3            Math & Science, Literacy & Language
4            Literacy & Language, Math & Science
6               Math & Science, Applied Learning
7                               Applied Learning
8                            Literacy & Language
10                                Math & Science...

每行都有逗号分隔的值。我想要的是计算所有唯一值的出现次数。例如：数学与科学出现 4 次。所以数学和科学的计数应该是 4。我尝试了以下代码：

cato=response['Category'].str.split(',')
cat_set=[]
for i in cato.dropna():
    cat_set.extend(i)
plt1=pd.Series(cat_set).value_counts().sort_values(ascending=False).to_frame()

但问题是，这段代码适用于小型数据集，但对于大型数据集则需要花费大量时间。有什么解决办法吗？

谢谢

我在数据框中有一个日期列,格式yyyy/mm/dd如下:

Date
2016/08/22
2016/08/10
2016/08/08
...

如何将其转换为dd/mm/yyyy格式？

我有这样的数据帧:

                 platform     count
release_year        
         1996    PlayStation   138
         1997    PlayStation   170
         1998    PlayStation   155
         1999    PC            243...

现在我想在相应的条形图中使用平台名称绘制水平条形图,使其看起来像这样:

我怎么做？

我有这样的数据帧:

 innings    batsman     batsman_runs
    1          AA Noffke     9
    1          B Akhil       0
    1          BB McCullum  158
    1          CL White      6
    1          DJ Hussey     12....

我需要按降序对batsman_runs进行排序并显示相应的击球手,即如果158位于顶部,那么BB McCullum应该在相邻的单元格中.我尝试了以下代码:

df['batsman_runs'].sort_values(ascending=False)

但是这段代码并没有显示击球手的名字.我如何用相应的击球手展示跑步？