小编Dia*_* Yu的帖子

我的新训练代码占用了高 GPU 内存使用率但零易失性 gpu-util

/home/diana/data/KaggleDiabeticRetinopaI tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:885] Found device 0 with     properties: 
name: GeForce GTX 1080
major: 6 minor: 1 memoryClockRate (GHz) 1.835
pciBusID 0000:05:00.0
Total memory: 7.92GiB
Free memory: 7.81GiB
I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:906] DMA: 0 
I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:916] 0:   Y 
I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:975] Creating TensorFlowdevice (/gpu:0) -> (device: 0, name: GeForce GTX 1080, pci bus id: 0000:05:00.0)

我正在尝试一个新的数据生成器，旧的使用 10% 的 volatile gpu-util 运行，所以环境或 tensorflow 版本不会是关键问题

所以我想知道是否有人可以告诉我代码中的哪个元素可能导致这个问题？

非常感谢您？