小编Alo*_*ojo的帖子

我已经用rf方法训练了一个数据集。例如：

ctrl <- trainControl(
                     method = "LGOCV", 
                     repeats = 3, 
                     savePred=TRUE,
                     verboseIter = TRUE,
                     preProcOptions = list(thresh = 0.95)
                    )

preProcessInTrain<-c("center", "scale")
metric_used<-"Accuracy"
model <- train(
               Output ~ ., data = training,
               method = "rf",
               trControl = ctrl,
               metric=metric_used,
               tuneLength = 10,
               preProc = preProcessInTrain
              )

在那之后，我想绘制决策树，但是当我 wirte 时plot(model)，我得到了这个：plot(model)。

如果我写plot(model$finalModel)，我会得到这个：plot(model$finalModel)

我想绘制决策树...

我怎样才能做到这一点？谢谢 ：）