小编use*_*111的帖子

是否有一种特定的方法来组合R中的data.tables列表？

我有一个~20个data.tables的列表,每个都有大约100万行,并希望将它们组合成一个包含2000万行的data.table.

我一直在这样做

Reduce('rbind', data.table)

但它需要一段时间.

TNX!

有没有一种快速的方法来查找矩阵A中哪些行存在于矩阵B中？例如

m1 = matrix(c(1:6), ncol=2, byrow = T); m2 = matrix(c(1:4), ncol=2, byrow=T);

结果将是1,2.

矩阵没有相同的行数(列数相同),并且它们有点大 - 从10 ^ 6 - 10 ^ 7行数.

我现在知道的最快的方法是:

duplicated(rbind(m1, m2))

TNX!

我有一个嵌套的 data.frames 列表，获取所有 data.frames 的列名的最简单方法是什么？

例子：

d = data.frame(a = 1:3, b = 1:3, c = 1:3)

l = list(a = d, list(b = d, c = d))

结果：

$a
[1] "a" "b" "c"

$b
[1] "a" "b" "c"

$c
[1] "a" "b" "c"

有没有比base::sample函数更快的方法来获取随机子样本(没有替换)？

使用以下模拟时间序列:

n=70
m1 = matrix(rnorm(n), ncol=7)
m2 = matrix(rnorm(n, 0,4), ncol=7)
d = data.frame(rbind(m1,m2), cl=rep(c(1,2), each=5))

(前7列代表时间点,最后一列代表该类)

是否可以使用ggplot2构建包含每个图中平均曲线的分面时间序列？

结果应如下所示:

尝试在本地 Linux 计算机上使用 jar 时，出现以下错误：库初始化失败 - 无法分配文件描述符表 - 内存不足

机器有32G内存

如果需要，我可以提供更多信息。

任何帮助，将不胜感激。