-- Python 3.5 --
我正在从事一个项目，在该项目中，我可以将很少的数据映射到图表中，该图表在图表上可以从 7 点到 200 点不等。X 轴包含日期，当图表上的记录数增加时，日期会聚集在一起，这使得图表有点不可读。
无论如何，无论有多少记录，我都可以将 x 轴上的刻度限制为 4（绘制时间）。
我尝试使用，locator_params()但它不会随着时间的推移而工作。
任何建议或解决方法将永远受到赞赏。
9月6日发布
我正在一个项目中，该项目要显示Google Finance API的多只股票的实时价格以及诸如以下信息 change change in % volume Timestamp of data
和
，，- 等少数比率ROI/E，这完全是可选的。（如果可用，那么令人惊奇的是，如果不是，那么仍然不是很多问题。）ROANet-profit-margin
就效率而言，为每只股票发送一个请求是荒谬的。
我尝试了多种方法，例如
https://finance.google.com/finance?q=NSE:ABAN,NSE:ABB&output=json
这给了我股票的基本信息，但没有实时价格。
https://finance.google.com/finance?q=NSE:ABAN,ABB&output=json
该查询仅确认存在名称为ABAN的股票。
我对NSE（印度国家证券交易所）的数据感兴趣。我已经解决了2-3个问题，但无法获得太多信息，雅虎也停止了对印度市场的支持，因此该选择也已被排除在外。
该项目是学术性项目，因此，如果可能，我希望获得免费的数据源。
对此的任何帮助将不胜感激。