正如我们德国人所说的那样,我可能"走在木路上".(谚语走错路)
C++定义了一个标准库,这个标准得到在C++ 98,C++ 11,C + 17(纠正我,如果我错了)经常更新.我假设每个编译器或操作系统都定义了自己的标准库实现.
因此除了明显的操作系统特定部分之外,标准库的这些实现之间有什么不同(如果有的话)？
是否存在针对同一操作系统的实施的"变体"？如果是这样,我什么时候才想打扰使用哪种实现？
我有一个合理数量的节点(大约60,000)
(:Document {title:"A title"})
给定一个标题,我想找到匹配的节点,如果存在的话.问题是我给出的标题不一致.也就是说,有时新单词的开头是Capital,有时候它都是小写的.有时Key-Words与Kebab案例相结合,有时它们通常被写成关键词.
为了弥补这一点,我使用了apoc和给定标题与每个节点之间的Levenshtein距离,并且如果它低于某个阈值,则只接受一个节点作为匹配:
MATCH (a:Document)
WHERE apoc.text.distance(a.title, "A title") < 10
RETURN a
这不能很好地扩展.目前单个查找需要大约700毫秒,这太慢了,因为这可能会增长到大约150,000个节点.
我在考虑alias:[...]在节点的属性中存储/缓存替代标题的出现并在所有别名上构建索引,但我不知道在Neo4j中这是否可行.
在给定大型节点数据库的情况下,"模糊查找"标题的最快方法是什么？
我正在向我维护的包添加类型注释。根据 PEP484，类型注释 ( .pyi) 的存根文件可以与实际代码一起分发在同一目录中或第三方包中。然而，将.pyi文件放在同一目录中似乎不太优雅，我更愿意将它们分开；与 C/C++ 中的标头和实现类似。
简而言之，我当前的包结构是这样的：
my_project
| setup.py
| pyproject.toml
| ...
|
|___my_package
| | __init__.py
| |___module_1
| | | __init.py
| | | fancy_module.py
| | | fancy_module.pyi
| | | ...
| |
| |___module_2
| | | __init__.py
| | | more_files.py
| | | more_files.pyi
| | | ...
我希望它是这样的（至少 mypy 和 vscode 支持类型注释）：
my_project
| setup.py
| pyproject.toml
| ...
|
|___my_package
| | __init__.py …find_package(...)在 cmake 中使用加载包时，版本文件必须声明 5 个变量。其中两个是
根据它们用于的文档
PACKAGE_VERSION_COMPATIBLE
如果版本兼容，则为真
PACKAGE_VERSION_UNSUITABLE
如果不适合任何版本，则为真
这让我感到困惑。PACKAGE_VERSION_UNSUITABLE已在 CMake 2.6.2 中引入。然而，它似乎相互排斥PACKAGE_VERSION_COMPATIBLE。那么它为什么存在呢？
有人可以启发我了解兼容和（不）合适之间的区别，并举一个例子，其中两个值都是true或false？
我想我一定错过了什么；这似乎是正确的，但我看不出有什么方法可以做到这一点。
假设你在 Python 中有一个纯函数：
from math import sin, cos
def f(t):
x = 16 * sin(t) ** 3
y = 13 * cos(t) - 5 * cos(2*t) - 2 * cos(3*t) - cos(4*t)
return (x, y)
是否有一些内置功能或库提供某种类型的包装器，可以在函数执行期间释放 GIL？
在我的脑海中，我在想一些事情
from math import sin, cos
from somelib import pure
@pure
def f(t):
x = 16 * sin(t) ** 3
y = 13 * cos(t) - 5 * cos(2*t) - 2 * cos(3*t) - cos(4*t)
return (x, y)
为什么我认为这可能有用？
因为目前只对 I/O 密集型程序有吸引力的多线程，一旦这些功能长期运行就会变得有吸引力。做类似的事情 …
__declspec(dllexport)
float foo(float x) {
return (x < 0) ? x * -1 : x;
}
这是计算一个非常幼稚的做法abs(x),其中x一个float.我在发布模式下编译了这个并启用了我能找到的所有优化.结果asm是:
; 4 : return (x < 0) ? x * -1 : x;
movss xmm1, DWORD PTR _x$[ebp]
xorps xmm0, xmm0
comiss xmm0, xmm1
jbe SHORT $LN3@foo
xorps xmm1, DWORD PTR __xmm@80000000800000008000000080000000
$LN3@foo:
movss DWORD PTR tv66[ebp], xmm1
fld DWORD PTR tv66[ebp]
如您所见,这仍然包含分支和条件跳转.然而a float是由IEEE754定义的,因此我可以将实现更改为简单地将符号位设置为0:
__declspec(dllexport)
float foo(float x) {
void* bar = &x;
__int32 …我正在使用 python 进行一些基本的图像处理，并希望对其进行扩展以逐帧处理视频。
我从服务器获取视频作为 blob - .webm 编码 - 并将其作为字节字符串保存在 python 中（b'\x1aE\xdf\xa3\xa3B\x86\x81\x01B\xf7\x81\x01B\xf2\x81\x04B\xf3\x81\x08B\x82\x88matroskaB\x87\x81\x04B\x85\x81\x02\x18S\x80g\x01\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\x15I\xa9f\x99*\xd7\xb1\x83\x0fB@M\x80\x86ChromeWA\x86Chrome\x16T\xaek\xad\xae\xab\xd7\x81\x01s\xc5\x87\x04\xe8\xfc\x16\t^\x8c\x83\x81\x01\x86\x8fV_MPEG4/ISO/AVC\xe0\x88\xb0\x82\x02\x80\xba\x82\x01\xe0\x1fC\xb6u\x01\xff\xff\xff\xff\xff\xff ... ) 保存。
我知道有cv.VideoCapture，它几乎可以满足我的需求。问题是我必须先将文件写入磁盘，然后再次加载它。例如，将字符串包装到 IOStream 中，并将其提供给某个进行解码的函数似乎更简洁。
在python中是否有一种干净的方法可以做到这一点，或者正在写入磁盘并再次加载它？
我有一个大小合适的.tsv文件，其中包含以下格式的文档
ID DocType NormalizedName DisplayName Year Description
12648 Book a fancy title A FaNcY-Title 2005 This is a short description of the book
1867453 Essay on the history of humans On the history of humans 2016 This is another short description, this time of the essay
...
该文件的压缩版本大小约为 67 GB，压缩后约为 22 GB。
我想根据 ID（大约 3 亿行）按升序对文件的行进行排序。每行的 ID 都是唯一的，范围为 1 - 2147483647（正数部分long），可能存在间隙。
不幸的是，我最多只有 8GB 可用内存，所以我无法一次加载整个文件。
对该列表进行排序并将其写回磁盘的最省时的方式是什么？