小编phi*_*ill的帖子

我有以下数据框：

>dados

COUNTRY   Year   CO2 emissions Pop. Growth(%)
Argentina  1994      1.23         0.3
Argentina  1995      1.26         0.2
Argentina  1996      1.28         0.4
Argentina  1997      1.24         0.2
Brazil     1994      1.54         0.7
Brazil     1995      1.59         0.6
Brazil     1996      1.60         0.9
Brazil     1997      1.58         1.3

我想首先区分每个国家的变量CO2 emissions和。Pop. Growth(%)我已经尝试过该函数dados[,2:4] <- diff(dados[,2:4])，但它返回了错误：

“r[i1] - r[-length(r):-(length(r) - lag + 1L)] 中的错误：二元运算符的非数字参数”

我正在处理一个横截面数据集，它看起来像：

Id Year  Age 
1  2003  20  
1  2003  20  
1  2003  20  
2  2003  35   
2  2003  37   
2  2003  42  
3  2003  55   
3  2003  55   
3  2003  55   

为了减少我的样本中由于 Id 分配错误而导致的测量错误，我只需要保留具有相同年龄的个体，如果没有出现这种情况就会下降。

我正在寻找的输出是：

Id Year  Age 
1  2003  20  
1  2003  20  
1  2003  20  
3  2003  55   
3  2003  55   
3  2003  55   

你有什么建议吗？