def plotGraph(X,Y):
fignum = random.randint(0,sys.maxint)
plt.figure(fignum)
### Plotting arrangements ###
return fignum
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import matplotlib.pyplot as plt
### tempDLStats, tempDLlabels are the argument
plot1 = plotGraph(tempDLstats, tempDLlabels)
plot2 = plotGraph(tempDLstats_1, tempDLlabels_1)
plot3 = plotGraph(tempDLstats_2, tempDLlabels_2)
plt.show()
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我想将所有图形plot1,plot2,plot3保存到单个PDF文件中.有没有办法实现它?我不能plotGraph在主模块中包含该功能.
有一个名为的功能,pylab.savefig但只有当它与绘图模块一起放置时才会起作用.有没有其他方法可以实现它?
我试图测试在像我们说有很多正在使用的RAM和CPU或一些其他应用程序或网络的电池消耗的另一个被退掉各种情况下我的应用程序的行为.
现在,我要说的是我想要(100-X)%的RAM被用掉(渲染不可用)而我的应用只有X%可以使用,我该如何模拟并运行我的应用程序?
同样地,假设由于系统上运行的各种其他应用程序,我只有Y%的网络可用,现在我想渲染(100-Y)%的网络可用性以进行模拟并在该条件下运行我的应用程序.
CPU正忙于(100-Z)%并且只有Z%的时间用于我想要测试的应用程序.
这些是我想要模拟的情况.有人可以给我一个工具或解释我这样做的方法吗?
我是图像处理的新手并且必须对此图像进行角点检测:

在此图像中,我需要提取每个线段的起点和终点或角点的坐标.这只是我项目中的一小部分,因为我没有图像处理经验,所以我坚持这一点.
例如,Location Spoofer通过使用Access Mock Location权限发出假位置,我可以让我的设备发出一个信号,表明它存在于我想要的任何地方.
以同样的方式,我可以伪造Accelerometer数据来模拟用户可以处于的各种情况吗?
提前致谢.
我必须删除一个名为"django"(一个流行的)的python模块,因为我安装了错误的版本(py-2.6中的1.3-beta).
如何卸载此模块?
请解释一下,因为我只在Windows中使用python而在Ubuntu中从不使用过python.
我有一个从stdin获取输入的python程序.现在,我要编写另一个程序并将其作为子进程调用,这样每次启动此子进程时,它应该从另一个文本文件读取数据并将其写入stdin,然后我的主程序从stdin读取并使用它.
from subprocess import Popen, PIPE, STDOUT
import os
import sys
def read():
p = Popen(['python', 'in.py'], stdout=PIPE, stdin=PIPE, stderr=STDOUT)
out = p.communicate()
print out[0]
def main():
read()
if __name__ == "__main__":
main()
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import sys,os
import subprocess
def main():
f = open("ad.txt","r")
for line in f:
print line
if __name__ == "__main__":
main()
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基本上我的问题是in.py读取整个文件并打印到我不想要的STDOUT中,而不应该只传达一个字符.如果ad.txt是这样的:
asdfgh
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我应该"a"然后"s"然后"d"那么"f"..所以..每次我调用函数读一个字符应该读取文件中的下一个字符.这就是事情!唷!请帮助我,我有一项工作要做!提前致谢
我有一个名为"sortx"的可执行文件.现在我想编写一个C程序,将该可执行文件转换为shell命令.
例如./sortx numbers.txt
在"sortx"上运行C程序之后我想要的是:
sortx numbers.txt
我一直在使用python很长一段时间,我对垃圾收集,内存管理以及删除变量和释放内存的真正处理方面的几个问题感到困惑.
>>> pop = range(1000)
>>> p = pop[100:700]
>>> del pop[:]
>>> pop
[]
>>> p
[100.. ,200.. 300...699]
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在上面的代码中,会发生这种情况.但,
>>> pop = range(1000)
>>> k = pop
>>> del pop[:]
>>> pop
[]
>>> k
[]
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在第二种情况下,它意味着k只是指向列表'pop'.
第一部分问题:
但是,第一个代码块中发生了什么?包含[100:700]元素的内存是否未被删除,或者在创建列表"p"时是否重复?
问题的第二部分:
另外,我尝试过尽可能包含gc.enable和gc.collect语句,但两个代码中的内存利用率没有变化.这有点令人费解.python是不是没有将可用内存返回给操作系统,这不是很糟糕吗?如果我在我做过的小研究中错了,请纠正我.提前致谢.
我正在编码的程序现在制作了一个非常庞大的数据项列表.
现在,我可以将此列表设置为全局(可用于其他模块中的其他功能),并可用于所有其他模块.或者,我也可以将它们作为模块中函数的函数参数传递.
请注意,我正在谈论的这个庞大的数组不会在其他模块的函数中被修改,它们只是读取数据并将其用于计算和数据统计等.
那么,两种内存消耗最少的方法呢?
如果通过传入函数,如果语言使得巨大列表的本地副本即使函数没有修改它......那将是内存消耗的倍增,这不是好事.如果发生这种情况,我可以将其全局化并使用它.我对python的内存管理有这个疑问,因为当我曾经写过一个玩具语言时,我包含了这个特殊的问题.即,只有在编辑过的时候,参数数据才会被复制.否则,它总是指向原始数据.
python memory garbage-collection memory-management duplicate-data