小编Yur*_*kee的帖子

sklearn在我的计算机上已经工作半年了，我已经停止使用它了，现在却没有。我在program.py中的import语句遇到问题：

from sklearn import tree

看起来真的很乱：

Traceback (most recent call last):   File "E:/DecisionModel.py", line 1, in <module>
    from sklearn import tree   File "C:\Users\AppData\Local\Programs\Python\Python35\lib\site-packages\sklearn\__init__.py", line 57, in <module>
    from .base import clone   File "C:\Users\AppData\Local\Programs\Python\Python35\lib\site-packages\sklearn\base.py", line 12, in <module>
    from .utils.fixes import signature   File "C:\Users\AppData\Local\Programs\Python\Python35\lib\site-packages\sklearn\utils\__init__.py", line 11, in <module>
    from .validation import (as_float_array,   File "C:\Users\AppData\Local\Programs\Python\Python35\lib\site-packages\sklearn\utils\validation.py", line 18, in <module>
    from ..utils.fixes import signature   File "C:\Users\AppData\Local\Programs\Python\Python35\lib\site-packages\sklearn\utils\fixes.py", line 403, in <module>
    from scipy.stats import rankdata   File "C:\Users\AppData\Local\Programs\Python\Python35\lib\site-packages\scipy\stats\__init__.py", line 344, in <module>
    from .stats import …

我有一台本地计算机，上面有同一个 GIT 存储库的多个副本，每个副本针对不同的用户。所以它可能看起来像这样：

/home/userA/BigRepository
/home/userB/BigRepository
/home/userC/BigRepository
/home/userD/BigRepository
/home/userE/BigRepository

假设每个存储库使用约 2-3GB，20 个用户将使用 40-60GB 不必要的冗余数据。用户可能会在他们的私有分支上开发一些东西，但大多数数据仍然是冗余的。这就是为什么我想优化磁盘使用。

我想知道解决这个问题的最佳方法是什么。

我已经检查过的内容：

• git clone --local- 每个存储库将与裸存储库共享 .git/objects，但这意味着 .bare 存储库必须在本地可用（所以它不能是 GitHub，对吧？）
• git clone --depth <n>- 这将减少存储库的大小，但也会将本地历史记录减少到 n 个对象。
• git clone --shallow-since- 据我了解，它的工作方式与--depth选项类似，但会存储自指定时间以来的提交。
• git clone --separate-dir- 我自己的想法是使用同一个地方来存储所有 .git 目录。（因此，在进行克隆时，20 个存储库中的每一个都会链接到同一个位置。尚不知道是否可能，只是分享我的想法。

是否--depth意味着存储库最多有 n 次提交，或者仅在克隆时检查，然后存储库可以随时间增长？

我一直在尝试使用gcc --version 4.9.4编译一个使用OpenMP的程序

> g++ -std=c++11 -o a.exe -fopenmp ./file.cpp
> ./a.exe

Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

./a.exe:/usr/lib64/libgomp.so.1:找不到版本"GOMP_4.0"(./a.exe要求)

我有一个名为"/usr/lib64/libgomp.so.1"的文件,我该如何解决？

让我们说我们在python中有函数:

def _abs(iterable):   #cause its normally for one element only
    return [abs(i) for i in iterable]

def A(list, foo):
    return foo(list)

list = [2,3,-5]
print( A(list,foo=sum) )

>> 0

虽然我可能会foo=sum转到A,但我正在寻找一种优雅的方式来传递类似foo=sum(_abs)表演的东西sum(_abs(list)).

我现在看到它的唯一方法是发送一个函数列表[sum, _abs]并按顺序应用它们.有没有更好的办法？