我想在 tf/keras 中使用分类焦点损失。Binary Focal loss 对我有用，但不是我为分类 fl 找到的代码 有人有吗？
当我尝试使用 TPU 在 google colab 上使用我自己的图像训练图像检测器时出现此错误：
来自 /job:worker/replica:0/task:0：编译失败：要求从 hlo %convert.283 = f32[1,80,80,32]{3,2,1,0} 传播动态维度(f32[1,80,80,32]{3,2,1,0} %add.1), 元数据={op_type="FusedBatchNorm" op_name="bn_Conv1_3/FusedBatchNorm"}@{}@0 到 hlo %钳位.288 = f32[1,80,80,32]{3,2,1,0} 钳位(f32[1,80,80,32]{3,2,1,0} %broadcast.286, f32 [1,80,80,32]{3,2,1,0} %convert.283, f32[1,80,80,32]{3,2,1,0} %broadcast.287), 元数据= {op_type="Relu6" op_name="Conv1_relu_3/Relu6"}，未实现。TPU 编译失败 [[节点 TPUReplicateMetadata_1（定义于：24）]]
这是代码的链接：
https://drive.google.com/open?id=1mPiod1At85RgNwHx4vYFxH38Ck16Ep1m
你知道发生了什么事吗？
一定不是图片大小的问题，也不是批量大小的问题，我已经看过了。
谢谢。