小编Esi*_*dor的帖子

我是 TensorFlow 的新手。今天我尝试在 TF 中实现我的第一个模型，但它返回了奇怪的结果。我知道我在这里遗漏了一些东西，但我无法弄清楚。这是故事。

模型

我有一个简单的多层感知器模型，只有一个隐藏层应用于 MNIST 数据库。层定义为 [input(784) , hidden_​​layer(470) , output_layer(10)] ，tanh隐藏层的非线性和softmax输出层的损失。我使用的优化器是梯度下降算法，学习率为0.01。我的 mini batch size 是 1（我正在用样本一一训练模型）。

我的实现：

1. 首先，我用 C++ 实现了我的模型并获得了大约 96% 的准确率。这是存储库：https : //github.com/amin2ros/Artificog
2. 我在 TensorFlow 中实现了确切的模型，但令人惊讶的是该模型根本没有收敛。这是代码。

代码：

import sys
import input_data
import matplotlib.pyplot as plt
from pylab import *
mnist = input_data.read_data_sets("/tmp/data/", one_hot=True)
import tensorflow as tf
# Parameters
learning_rate = 0.1
training_epochs = 1
batch_size = 1
display_step = 1
# Network Parameters
n_hidden_1 = …

我正在尝试在 Java 应用程序中启动嵌入式 H2o 并训练模型。但是我没有得到文档中的确切解释（http://docs.h2o.ai/h2o/latest-stable/h2o-docs/faq/java.html）。任何人都可以通过提供一个例子来帮助我吗？

谢谢，