我有一个JS应用程序.它在linux上运行良好但在Windows 10中我收到错误.
events.js:161
throw er; // Unhandled 'error' event
^
Error: spawn npm ENOENT
at exports._errnoException (util.js:1028:11)
at Process.ChildProcess._handle.onexit (internal/child_process.js:193:32)
at onErrorNT (internal/child_process.js:359:16)
at _combinedTickCallback (internal/process/next_tick.js:74:11)
at process._tickCallback (internal/process/next_tick.js:98:9)
at Module.runMain (module.js:607:11)
at run (bootstrap_node.js:422:7)
at startup (bootstrap_node.js:143:9)
at bootstrap_node.js:537:3
并且不正确的代码就是这个
const spawn = require('child_process').spawn;
const watching = [
// {service: "babel-watch"},
{service: "webpack-watch"},
// {service: "sass-watch"},
{service: "server-watch"}
];
watching.forEach(({service}) => {
const child = spawn('npm', ['run', service]);
child.stdout.on('data', d => console.log(d.toString()));
child.stderr.on('data', d => console.log(d.toString()));
});
我正在尝试使用tensorflow_hub通过Elasticsearch进行语义搜索，但我得到了RequestError: RequestError(400, 'search_phase_execution_exception', 'runtime error') 。从 search_phase_execution_exception 我认为数据损坏（来自此堆栈问题）我的文档结构如下所示
{
"settings": {
"number_of_shards": 2,
"number_of_replicas": 1
},
"mappings": {
"dynamic": "true",
"_source": {
"enabled": "true"
},
"properties": {
"id": {
"type":"keyword"
},
"title": {
"type": "text"
},
"abstract": {
"type": "text"
},
"abs_emb": {
"type":"dense_vector",
"dims":512
},
"timestamp": {
"type":"date"
}
}
}
}
我使用创建一个文档elasticsearch.indices.create。
es.indices.create(index=index, body='my_document_structure')
res = es.indices.delete(index=index, ignore=[404])
for i in range(100):
doc = {
'timestamp': datetime.datetime.utcnow(),
'id':id[i],
'title':title[0][i],
'abstract':abstract[0][i],
'abs_emb':tf_hub_KerasLayer([abstract[0][i]])[0]
}
res …我正在使用 Cypress 进行端到端测试。为了测试我的付款流程，我需要模拟后端（快递）向银行发出的交易请求。因此，当 cypress 测试点击购买时，请求发送到后端，后端向银行发送购买请求，然后银行向后端发送响应。所以我需要测试除了发往/来自银行的请求之外的所有内容。从这个答案我假设没有办法模拟赛普拉斯的服务器端请求。希望有人能告诉我我错了以及这样做的方法！我希望 cypress 插件能让我做到这一点，但似乎我误解了它们的目的。
在反应中我有一个看起来像的对象
{
{name: 'Colombia', code: 'CO'},
{name: 'Comoros', code: 'KM'},
{name: 'Congo', code: 'CG'},
...}
我需要在那里搜索用户正在输入的元素（我从输入字段中获取它）。用户写完每封信后，我需要将其与所有名称进行比较，并找到包含该部分的所有名称