我刚刚更新到Xcode 8(swift 3).转换代码等没有错误.一些建立警告......没什么应该是一个问题.
当我跑步时,连接了我的IPHone,它崩溃了Thread 1: signal SIGABRT.除了之外,它几乎没有任何痕迹
0_abort_with_payload
5 _dyld_start
并且控制台错误是
dyld: could not load inserted library '/Developer/usr/lib/libBacktraceRecording.dylib' because no suitable image found. Did find:
/Developer/usr/lib/libBacktraceRecording.dylib: code signature invalid for '/Developer/usr/lib/libBacktraceRecording.dylib'
我有 anxn 数组，想接收它的轮廓值。例如，
[4,5,6,7]
[2 ,2,6, 3]
[4 ,4,9, 4]
[8,1,6,1]
从这个，我会得到这个
[4,5,6,7,3,4,1,6,1,8,4,2]
（看哪里加粗）
因此，从本质上讲，获取围绕二维数组边缘的所有值的一维数组的最有效方法是什么？我问是因为我假设有一个 numPy 函数可以帮助解决这个问题（我还没有找到！），而不是用循环手动完成？
这个区域很难在线记录,很高兴看到一个有效的Swift 3示例,比如一个带有手动SCNvector3s的自定义绘制多维数据集.在Objective-C中有这个但不是Swift.这可能不是一个常见的问题形式,但我知道这会对很多人有所帮助.如果我错过了某个地方,请提及.
文档不是很有帮助
scngeometrysource等
谢谢
我的视图控制器有许多初始化的方法和变量.当我的应用程序进入后台时,我需要从app delegate访问视图控制器中的特定值.
我试图在app委托中执行此操作:
vc = ViewController()
...但是这会产生一个新实例,并且值基本上设置为新的.
我的神经网络是正常的前馈和后退支柱.有10个输出,它应该是一个向量,其中一个输出为1,其余为0.所以像[0,0,0,0,1,0,0,0,0].所以我期望的输出是这样的:
[ 0.21332215,0.13782996,0.13548511,0.09321094,0.16769843,0.20333131, 0.06613014,0.10699013,0.10622562,0.09809167]
理想情况下,一旦受过训练,这个:
[ 0.21332215,0.13782996,0.93548511 ,0.09321094 ,**0.9**676984,0.20333131, 0.06613014,0.1069901,0.10622562, 0.09809167]
当我在隐藏层上有30个神经元,并且学习率> 0.1但<1时,我得到了这些结果.但是,当我有隐藏的100个神经元,并且学习率为0.01时,我得到如下结果:
[ 1.75289110e-05,1.16433042e-04 ,2.83848791e-01,4.47291309e-02, 1.63011592e-01,8.12974408e-05 , 1.06284533e-03 , 2.95174797e-02, 7.54112632e-05, 1.33177529e-03]
为什么是这样？这是过度学习的样子吗？
然后,当我将隐藏的100个神经元的学习速率更改为0.0001时,它再次得到正常结果.
所以我的问题是:学习率如何影响隐藏层数？更大的隐藏层是否意味着更低的学习率？
python artificial-intelligence machine-learning neural-network
我正在寻找一个简单的JSON示例,用于捐赠的paypal定义.这似乎没有在PayPal文档中涵盖.它需要一个简单的参数来指定付款的具体日期,并且可以选择每年在此日期重复出现.我尝试了以下方法,但它不允许付款日期或重复发生.需要添加什么？
var create_payment_json = {
"intent": "sale",
"payer": {
"payment_method": "paypal"
},
"redirect_urls": {
"return_url": "http://return.url",
"cancel_url": "http://cancel.url"
},
"transactions": [{
"item_list": {
"items": [{
"name": "item",
"sku": "item",
"price": "1.00",
"currency": "USD",
"quantity": 1
}]
},
"amount": {
"currency": "USD",
"total": "1.00"
},
"description": "This is the payment description."
}]
};
谢谢
真正简单的问题,由于某种原因,我找不到任何地方.如何在3D的3D面上书写2D文本SCNNode？例如,在这样的事情上:
let geo = SCNBox(width: 20, height: 20, length: 20, chamferRadius: 0.0);
//geo.writeFace(postion, text)
let box = SCNNode(geometry: geo);
当然评论已经完成.有什么喜欢的吗？
在 Mac 上，所有小部件和画布项目在 Retina 显示屏上均以高质量显示。然而，在 Windows 4K 显示器上，Tkinter 的质量很差，并且渲染效果不必要地糟糕（像素化），就像从 2009 年开始一样。
如何修复 Windows 10 上 Tkinter 的质量？
我尝试过使用缩放，但这只会使各种元素具有不同的大小。
我目前正在使用 socket.io swift 客户端。在 Iphone SE 上运行。这是快速代码
let socket = SocketIOClient(socketURL: URL(string: "http://example.com:4000")!, config: [.log(true), .forcePolling(true)]);
socket.connect();
socket.on("connect") {data, ack in
print("socket is connected");
socket.emit("getData", ["data": 3]);
}
在服务器上：
var express = require('express');
var app = express();
var http = require('http').Server(app);
var io = require('socket.io')(http);
io.on('connection', function(socket){
console.log('a user connected');
socket.on('disconnect', function(){
console.log('user disconnected');
});
socket.on('getData', function(result){
console.log(result);
});
});
app.listen(4000, function () {
console.log(' on at 4000!');
});
...在 Xcode 控制台上，我得到
2016-09-29 16:38:33.871895 proj[3070:1019256] LOG SocketEngine: Handshaking
2016-09-29 16:38:33.872301 …我有一个空的numpy数组,另一个填充了值.我想用填充的数字填充空的numpy数组,x次.因此,当x = 3时,(原来的空数组)看起来像[[populated_array],[populated_array], [populated_array]]
其中populated_array每次都是相同的值/数组.我试过这个
a = np.empty(3)
a.fill(np.array([4,6,6,1]))
但得到这个
ValueError: Input object to FillWithScalar is not a scalar
并想要这个
[[4,6,6,1],[4,6,6,1],[4,6,6,1]]
欢呼任何帮助.
我试图理解不同的运动/位置陀螺仪,运动和加速度是要表示的.(startGyroUpdates,startDeviceMotionUpdates等).
然而,经过一些研究,我正在努力看到陀螺仪和运动之间的区别.陀螺有旋转的x,y,z,而旋转有旋转,俯仰,旋转偏航......同样的事情？
我需要一些可以检测水平,垂直的用户实际将手机从原始位置移开的程度(就好像轴是你的手臂一样!)......我希望这就是动作.有人可以为我清楚这一点,并指导我使用我想要使用的正确工具吗？
干杯.
我正在使用基本axis.annotate(str(i))函数来显示沿图形点的值。问题是它们很快就会聚集在一起。所以我有两个问题：如何删除注释？我怎样才能缩小一个（字体大小）？
这里是对注释方法的引用：http : //matplotlib.org/api/pyplot_api.html#matplotlib.pyplot.annotate
我已经完成了我的研究，但令人惊讶的是什么也没找到。干杯。